تحلیل رفتار شبکه عصبی کانولوشنی درتشخیص بیماری بطن چپ در تصاویر تشدید مغناطیسی
- سال انتشار: 1397
- محل انتشار: سومین کنفرانس ملی فناوری در مهندسی برق و کامپیوتر
- کد COI اختصاصی: TECCONF03_210
- زبان مقاله: فارسی
- تعداد مشاهده: 618
نویسندگان
دانشکده مهندسی برق، پزشکی و مکاترونیک، واحد قزوین، دانشگاه آزاد اسلامی، قزوین، ایران
پژوهشکده برق و فناوری اطلاعات، سازمان پژوهشهای علمی و صنعتی ایران، تهران، ایران
چکیده
طبقه بندهای مبتنی بر یادگیری ماشین در سالیان اخیر به ابزاری موثر برای تشخیص زودهنگام ضایعات در تصاویر زیستی بدل شده اند. در این مقاله رفتار شبکه های عصبی کانولوشنی در تشخیص بیماری قلبی از روی تصاویر تشدید مغناطیسی بطن چپ تحلیل می شود. بدین منظور روش شبکه های عصبی کانولوشنی بر روی تعداد 50 تصویر از این نوع شامل موارد سالم و بیمار آزموده می شود. نتایج حاصل از این بررسی، حاکی از آن است که استفاده از راهکار فوق، به طور متوسط قادر است دقت تشخیصی را در حدود 88 درصد به دست دهد که این پارامتر به تفکیک برای موارد سالم و بیمار 92 و 84 درصد حاصل آمده است.کلیدواژه ها
تشخیص ضایعه قلبی، بطن چپ، تصویر تشدید مغناطیسی، یادگیری عمیق، شبکه عصبی کانولوشنیمقالات مرتبط جدید
- tGraph_PheroWalk : یک الگوریتم جدید برای یادگیری بازنمایی گراف های پویا
- Efficient Triple Modular Redundancy for Reliability Enhancement of DNNs Using Explainable AI
- مقایسه فناوری CMUT با پیزوالکتریک برای کاربرد در تصویربرداری التراسونیک
- بهبود کنترل دست رباتیک به کمک کنترل کننده تطبیقی فازی-PID
- طراحی و شبیه سازی آنتن تک قطبی چند بانده فشرده با تغذیه ریز نوار برای بهبود عملکرد در باندهای فرکانسی ۲.۵، ۳.۸، ۵.۴ و ۶.۹ گیگاهرتز
اطلاعات بیشتر در مورد COI
COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.
کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.