بهینه سازی مصرف انرژی چیلرهای جذبی دو اثره با استفاده از الگوریتم ژنتیک
- سال انتشار: 1397
- محل انتشار: سومین کنفرانس بین المللی مهندسی مکانیک و هوافضا
- کد COI اختصاصی: MECHAERO03_249
- زبان مقاله: فارسی
- تعداد مشاهده: 557
نویسندگان
گروه مکانیک، واحد اراک، دانشگاه آزاد اسلامی، اراک، ایران.
باشگاه پژوهشگران جوان، واحد خرم آباد، دانشگاه آزاد اسلامی، خرم آباد، ایران.
چکیده
با توجه به اهمیت بالای صرفه جویی در مصرف انرژی در سطح جهانی و نیاز به تولید سرما در صنایع مختلف نیاز به تولید سیکلهای تولید سرما با کارآیی بالا مورد توجه پژوهشگران قرارگرفته است. از اینرو محققان سیکل های مختلفی را جهت تولید سرما معرفی نمودهاند. با توجه به رشد مصرف انرژی، توجه به سیستم های چیلر جذبی، به عنوان سیستمهایی با ضریب عملکرد بالا، در صنعت تهویه مطبوع و برودت افزایش یافته است. یکی از موضوعات مهم در این زمینه، بهینه سازی عملکرد این سیستمها با استفاده از روشها و الگوریتم های نوین میباشد. یکی از این الگوریتم ها که کارآیی بالایی دارد، الگوریتم ژنتیک است. به همین منظور در این پژوهش شبیهسازیهای الگوریتم ژنتیک برای چیلر جذبی مدنظر، با استفاده از نرم افزار MATLAB انجام شده و نتایج تحلیل و بررسی گردیده است. به همین منظور با توجه به متغیرهای مسیله و محدودیتهای موجود برای هر یک از این متغیرها، تعدادی فرزند اولیه تهیه گردید. با استفاده از ترکیب ژنها و تولید مثل و همچنین ایجاد جهش ژنتیکی در هر نسل، نسلهای بعدی تولید گردیدند. در هر نسل، فرزندان اصلح برای تولید مثل انتخاب شدند. طی این فرآیند بهترین ژنها تولید شد و در نهایت بهترین حالت کاری برای چیلر جذبی دو اثره بدست آمده است که حدود 1/4 میباشد.کلیدواژه ها
چیلر جذبی، تبرید، بهینه سازی مصرف انرژی، الگوریتم ژنتیکمقالات مرتبط جدید
اطلاعات بیشتر در مورد COI
COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.
کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.