An Alternative Model for Gross Characterization Method of AGA8 to Predict Natural Gas Properties

سال انتشار: 1397
محل انتشار: سومین کنفرانس بین المللی مهندسی مکانیک و هوافضا
کد COI اختصاصی: MECHAERO03_121
زبان مقاله: انگلیسی
تعداد مشاهده: 560

نویسندگان

Faculty of Petroleum and Chemical Engineering, Razi University, Kermanshah ۶۷۱۴۹-۶۷۳۴۶, Iran.

چکیده

Density correction factor is an important property of natural gas (NG) which is a function of operating conditions and composition of NG. This property is very important as a viewpoint of economic in the gas industry. In this study, an alternative model for AGA8-GCM (Gross Characterization Method) EOS has been presented by Artificial Neural Network modeling called ANN-GCM to predict the density correction factor of NG measured by the instrument of gas volume corrector. Due to low accuracy and limitations of input variables metering used in GCM-EOS, it is tried to provide a simple model with less input variables (temprature, pressure and specific gravity in the base condition) in ANN-GCM model. The results indicated that the ANN-GCM model have the satisfactory agreement with experimental data which not applied to construct the ANN model.

کلیدواژه ها

Natural Gas, Density Correction Factor, Artificial Neural Network, Gross Characterization Method

مقالات مرتبط جدید

اطلاعات بیشتر در مورد COI

COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.

کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.