ارزیابی روش تفاضل تصویر در برآورد تغییرات محیطی

  • سال انتشار: 1393
  • محل انتشار: چهارمین کنفرانس بین المللی چالش های زیست محیطی و گاهشناسی درختی
  • کد COI اختصاصی: ISCCDCE04_304
  • زبان مقاله: فارسی
  • تعداد مشاهده: 359
دانلود فایل این مقاله

نویسندگان

زینب فولادی

دانشجوی کارشناسی ارشد مرتعداری دانشگاه شهرکرد، دانشکده منابع طبیعی، گروه مرتع

عطاالله ابراهیمی

دانشیارگروه مرتعداری دانشگاه شهرکرد، دانشکده منابع طبیعی، گروه مرتع

چکیده

پایش زمانی و دقیق تغییر عوارض سطح زمین برای درک روابط و کنش های متقابل بین انسان و پدیده های طبیعی به منظور تصمیم گیری بهینه از اهمیت به سزایی برخوردار است. داده های سنجش از دور منابع اولیه ای هستند که به طور گسترده برای پایش تغییرات محیطی در ده ههای اخیر مورد استفاده قرار می گیرند. جهت بررسی این تغییرات روش های بسیاری وجود دارد که تفاضل تصویر یکی از متداولترین تکنیک های مورد استفاده برای تشخیص تغییرات است که تحت تاثیر محدودیت مکانی طیفی موضوعی و زمانی قرار می گیرد. با وجود تنوع در روشهای تشخیص تغییر، محققان باید در این مرحله نهایت دقت را بکار برده و با انتخاب روش تشخیص مناسب در به دست آوردن نتایج قابل قبولی گام بردارند؛ که کاری آسانی نمی باشد. در روش تفاضل تصویر ، انتخاب باند مناسب، شاخص های پوشش گیاهی و انتخاب آستانه مناسب برای شناسایی مناطق تغییر دارای اهمیت بالایی است. در این مطالعه انواع روش های تفاضل تصویر، کاربرد هر کدام و پیش پردازش های لازم برای انجام این روش مورد بررسی قرار گرفته است.

کلیدواژه ها

تفاضل تصویر،تشخیص تغییرات، داده های ماهواره ای،شاخص گیاهی

مقالات مرتبط جدید

اطلاعات بیشتر در مورد COI

COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.

کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.