پیش بینی تغییرات اقلیمی حوزه آبخیز قره سو در دوره آماری 2030-2011 میلادی با استفاده از ریز مقیاس نمایی آماری خروجی مدل ECHO-G
- سال انتشار: 1393
- محل انتشار: چهارمین کنفرانس بین المللی چالش های زیست محیطی و گاهشناسی درختی
- کد COI اختصاصی: ISCCDCE04_264
- زبان مقاله: فارسی
- تعداد مشاهده: 501
نویسندگان
دانشجوی ارشد آبخیزداری دانشگاه لرستان، دانشکده منابع طبیعی، گروه مرتع و آبخیزداری
استادیار گروه مرتع و آبخیزداری، دانشکده منابع طبیعی دانشگاه لرستان
دانشجوی ارشد آبخیزداری دانشگاه لرستان، دانشکده منابع طبیعی، گروه مرتع و آبخیزداری
چکیده
مدل های گردش عمومی (General Circulation Models-GCMs)مناسبترین ابزار برای مطالعه پدیده تغییر اقلیم شناخته شده اند. اما این مدل ها به شبیه سازی پارامترهای اقلیمی در مقیاس بزرگ می پردازند که این مقیاس ها برای شبیه-سازی فرایندهایی از جمله مدل های بارش-رواناب کارایی ضعیفی دارد. ازاین رو روش های مختلف ریزمقیاس نمایی ایجاد و توسعه یافتند.در این مقاله داده های سناریوی A2 مدل گردش عمومی جو ECHO-G و داده های واقعی سه ایستگاه هواشناسی کرمانشاه، روانسر و اسلام آباد برای ارزیابی اثرات تغییر اقلیم بر الگوی بارش حوزه آبخیز قره سو در دوره آماری 2030-2011 میلادی توسط مدل آماریLARS-WG ریز مقیاس شدند. نتایج کلی بررسی ها برای دوره مذکور نشان می دهد که بیشترین میزان افزایش بارندگی برای دوره آینده بترتیب مربوط به ماه های دسامبر و ژانویه می باشد و بیشترین کاهش بارندگی را در ماه های مارس، آوریل، می و سپتامبر خواهیم داشت. که نشانگر افزایش بارندگی در فصل زمستان و پاییز و کاهش آن در فصل تابستان و بهار می باشدکلیدواژه ها
تغییر اقلیم، مدل گردش عمومی، LARS-WG، ریزمقیاس نمایی، حوضه قره سومقالات مرتبط جدید
- گیاه اشنان Seidlitzia rosmarinus و بررسی کاربردهای اشخار (خاکستر گیاه اشنان) در گذشته و حال درخراسان جنوبی (مطالعه موردی: منطقه زیرکوه قاینات)
- چکیده مروری جامع بر نقش گیاهان دارویی و طب سنتی چینی در پیشگیری و درمان آلزایمر
- مروری بر مقایسه کشت سنتی و هیدروپونیک زعفران: ارزیابی مزایا، چالش ها و بهینه سازی منابع آب و کیفیت محصول
- مروری بر اثر گیاهان دارویی فالت ایران بر فرایند پیشگیری و درمان سرطان و سکته های مغزی
- رویکردهای جامع بهداشت و ایمنی در تولید مواد غذایی: فناوری های نوین، مقررات و پیامدهای اجتماعی-اقتصادی
اطلاعات بیشتر در مورد COI
COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.
کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.