پیش بینی تغییرات اقلیمی حوزه آبخیز قره سو در دوره آماری 2030-2011 میلادی با استفاده از ریز مقیاس نمایی آماری خروجی مدل ECHO-G

  • سال انتشار: 1393
  • محل انتشار: چهارمین کنفرانس بین المللی چالش های زیست محیطی و گاهشناسی درختی
  • کد COI اختصاصی: ISCCDCE04_264
  • زبان مقاله: فارسی
  • تعداد مشاهده: 450
دانلود فایل این مقاله

نویسندگان

منصور حسین خواه

دانشجوی ارشد آبخیزداری دانشگاه لرستان، دانشکده منابع طبیعی، گروه مرتع و آبخیزداری

حسین زینی وند

استادیار گروه مرتع و آبخیزداری، دانشکده منابع طبیعی دانشگاه لرستان

حسین صالحی

دانشجوی ارشد آبخیزداری دانشگاه لرستان، دانشکده منابع طبیعی، گروه مرتع و آبخیزداری

چکیده

مدل های گردش عمومی (General Circulation Models-GCMs)مناسبترین ابزار برای مطالعه پدیده تغییر اقلیم شناخته شده اند. اما این مدل ها به شبیه سازی پارامترهای اقلیمی در مقیاس بزرگ می پردازند که این مقیاس ها برای شبیه-سازی فرایندهایی از جمله مدل های بارش-رواناب کارایی ضعیفی دارد. ازاین رو روش های مختلف ریزمقیاس نمایی ایجاد و توسعه یافتند.در این مقاله داده های سناریوی A2 مدل گردش عمومی جو ECHO-G و داده های واقعی سه ایستگاه هواشناسی کرمانشاه، روانسر و اسلام آباد برای ارزیابی اثرات تغییر اقلیم بر الگوی بارش حوزه آبخیز قره سو در دوره آماری 2030-2011 میلادی توسط مدل آماریLARS-WG ریز مقیاس شدند. نتایج کلی بررسی ها برای دوره مذکور نشان می دهد که بیشترین میزان افزایش بارندگی برای دوره آینده بترتیب مربوط به ماه های دسامبر و ژانویه می باشد و بیشترین کاهش بارندگی را در ماه های مارس، آوریل، می و سپتامبر خواهیم داشت. که نشانگر افزایش بارندگی در فصل زمستان و پاییز و کاهش آن در فصل تابستان و بهار می باشد

کلیدواژه ها

تغییر اقلیم، مدل گردش عمومی، LARS-WG، ریزمقیاس نمایی، حوضه قره سو

مقالات مرتبط جدید

اطلاعات بیشتر در مورد COI

COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.

کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.