معرفی و مقایسه الگوریتم های قطعه بندی در تصاویر طیفی
- سال انتشار: 1393
- محل انتشار: چهارمین کنفرانس بین المللی چالش های زیست محیطی و گاهشناسی درختی
- کد COI اختصاصی: ISCCDCE04_033
- زبان مقاله: فارسی
- تعداد مشاهده: 459
نویسندگان
دانشجوی ارشد جنگلداری، دانشگاه علوم کشاورزی و منابع طبیعی گرگان
دانشیار گروه جنگلداری، دانشگاه علوم کشاورزی و مابع طبیعی گرگان
استادیار گروه جنگلداری، دانشگاه علوم کشاورزی و منابع طبیعی گرگان
چکیده
قطعه بندی تصویر یکی از اساسی ترین روش های پردازش تصاویر رقومی است. در قطعه بندی تصویر ، تصویر به مجموعه از پیکسل ها تقسیم می شود. الگوریتم ها و روش های زیادی برای قطعه بندی تصویر وجود دارد. ولی عمده الگوریتم های استفاده شده در بیشتر تحقیقات، الگوریتم های تشخیص لبه و رویش ناحیه بوده است. الگوریتم رویش ناحیه روی تصاویر اراضی جنگل و کشاورزی تست شده است و نتایج رضایت بخشی را ایجاد کرده بود. تحقیقات زیادی روی قطعه بندی تصویر در طی چند سال انجام شده است بیان کننده وجود هزاران روش برای قطعه بندی تصویراست. اما یک روش ثابتی که بتواند به خوبی تصاویر مختلف را توصیف کند موجود نیست. همه روش ها به یک اندازه برای یک نوع تصویر کارایی ندارد. بنابراین الگوریتم توسعه یافته برای یک نوع کلاس تصویر همیشه برای کلاس دیگری از تصویر استفاده نمی شود. از این رو روش های مختلفی از قطعه بندی در تحقیقات دیده شده است. هدف همه آنها، قطعه بندی تصویر به ناحیه های مختلف با ویژگی های همگن است.کلیدواژه ها
قطعه بندی، الگوریتم های قطعه بندی، تصاویر طیفی، پردازش تصاویرمقالات مرتبط جدید
- اثر وزن بنه مادری و مقادیر کود دامی بر عملکرد بنه های دختری و گل زعفران در سال دوم
- بررسی پیشرفت های ریزازدیادی زعفران ( Crocus sativus L. ) و چالشهای آن
- بررسی ارتباط غلظت آهن بنه زعفران با عملکرد ماده خشک در دو منطقه قائن و نهبندان در خراسان جنوبی
- برهمکنش شوری، کود گاوی و روش کاشت بر محصول و رشد زعفران در سال پنجم دوره رشد
- اثر محتوای فسفر برگ و بنه بر خصوصیات رشدی بنه های دختری زعفران
اطلاعات بیشتر در مورد COI
COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.
کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.