معرفی و مقایسه الگوریتم های قطعه بندی در تصاویر طیفی

قطعه بندی تصویر یکی از اساسی ترین روش های پردازش تصاویر رقومی است. در قطعه بندی تصویر ، تصویر به مجموعه از پیکسل ها تقسیم می شود. الگوریتم ها و روش های زیادی برای قطعه بندی تصویر وجود دارد. ولی عمده الگوریتم های استفاده شده در بیشتر تحقیقات، الگوریتم های تشخیص لبه و رویش ناحیه بوده است. الگوریتم رویش ناحیه روی تصاویر اراضی جنگل و کشاورزی تست شده است و نتایج رضایت بخشی را ایجاد کرده بود. تحقیقات زیادی روی قطعه بندی تصویر در طی چند سال انجام شده است بیان کننده وجود هزاران روش برای قطعه بندی تصویراست. اما یک روش ثابتی که بتواند به خوبی تصاویر مختلف را توصیف کند موجود نیست. همه روش ها به یک اندازه برای یک نوع تصویر کارایی ندارد. بنابراین الگوریتم توسعه یافته برای یک نوع کلاس تصویر همیشه برای کلاس دیگری از تصویر استفاده نمی شود. از این رو روش های مختلفی از قطعه بندی در تحقیقات دیده شده است. هدف همه آنها، قطعه بندی تصویر به ناحیه های مختلف با ویژگی های همگن است.

کلیدواژه ها:

قطعه بندی ، الگوریتم های قطعه بندی ، تصاویر طیفی ، پردازش تصاویر