خوشه بندی مشتریان با استفاده از رویکرد داده کاوی Crisp و متدلوژی توسعه یافته LRFM (مورد مطالعه سازمان نیازمندی های همشهری)
- سال انتشار: 1397
- محل انتشار: پنجمین کنفرانس ملی پژوهشهای کاربردی در مدیریت و حسابداری
- کد COI اختصاصی: AMSCONF05_662
- زبان مقاله: فارسی
- تعداد مشاهده: 881
نویسندگان
دانشجو کارشناسی ارشد مدیریت فناوری اطلاعات دانشگاه آزاد اسلامی واحد علوم و تحقیقات تهران ایران
استاد،دانشگاه علامه طباطبایی
استاد، دانشگاه آزاد اسلامی، صنایع
استاد، دانشگاه آزاد اسلامی، واحد علوم و تحقیقات
چکیده
در این تحقیق، شیوه LRFM برای بخش بندی مشتری در نیازمندی های همشهری مورد استفادهقرار گرفته است. داده های مشتریان واکاوی می شوند تا بخش بندی مشتری و در نتیجه، تعریف مناسباستراتژی های موثر برای برخورداری از دیدگاه بهتر مشتریان شرکت و رفتارهای آنها و نیز افزایشسوددهی اجرا گردد. روش LRFM چهار بعد داده معاملاتی مشتری معروف به مدت رابطه، تاخر، فراوانی و مالی را در راستای طبقه بندی رفتار مشتری الگوسازی می کند. پس از آن که داده هایمربوط به مقادیر شاخص های ال. آر اف.ام. از پایگاه داده مشتریان استخراج گردید، مرحله پیشپردازش و آماده سازی داده ها با توجه به کد اختصاص یافته به هر مشتری صورت گرفته است. مقادیر آل. آر.اف.ام، نرمال سازی شدند. در ادامه، طبقه خروجی نرم افزار SPSS تعداد خوشه بهینه به روش تحلیل کلاستر دو مرحله ای، به 5 خوشه تعیین گردید. بر اساس تعداد خوشه تعیین شده، مشتریان بر اساس شاخص های ال.آر.اف.ام. خوشه بندی شدند. همچنین متغیر جدید با نام C که بر اساس تعداد تغییراتی که مشتری بر روی سفارش خود داده است را نشان می دهد به داده ها اضافه شد. و نتایج نشان داد که این متغیر نقشی در تغییر تعداد خوشه ها ندارد.کلیدواژه ها
؛LRFM، بخش بندی مشتری، تاپسیس، سازمان نیازمندی های همشهریمقالات مرتبط جدید
- تبیین رابطه بین فرهنگ سازمانی با استرس و رضایت شغلی معلمان مدارس ابتدایی شهرستان گیلانغرب
- بررسی رابطه عزت نفس با سلامت روانی با میانجی گیری بهزیستیتحصیلی دانش آموزان دختر متوسطه اول شهرستان ملکشاهی
- تاثیر و تاثرات فضای معماری درمانی بر میزان استرس افراد در روانشناسی محیط
- بررسی رابطه خود اصلاحی با بهبود کارایی درونی و توانمند سازی مدیران دوره متوسطه اول شهرستان نقده
- بررسی تاثیر مولفه های هوش هیجانی بر سلامت سازمانی (مورد مطالعه: کارکنان شرکت آبفای مشهد)
اطلاعات بیشتر در مورد COI
COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.
کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.