پیش آگاهی فصلی بارش ایران با استفاده از مدل آماری- پیوند از دور
- سال انتشار: 1397
- محل انتشار: دومین کنفرانس ملی آب و هواشناسی ایران
- کد COI اختصاصی: SNCC02_105
- زبان مقاله: فارسی
- تعداد مشاهده: 623
نویسندگان
دکتری اقلیم شناسی دانشگاه تربیت مدرس، کارشناس هواشناسی استان کرمانشاه
کارشناس ارشد آب و هواشناسی ماهواره ای، دانشگاه تربیت مدرس
چکیده
در این پژوهش، برای نخستین بار در کشور با استفاده از داده های 52 شاخص پیوند از دور، پیش بینی های فصلی بارش کشور انجام گرفته است. نخست، داده های مورد نیاز از پایگاه داده نوآ از ژانویه سال 1950 تا تازه ترین ماه موجود در سال جاری گرفته شده است؛ سپس این داده ها در یک ماتریس همبستگی چیده شده و واکاوی همبستگی پیرسن روی آن ها انجام گرفت. در ادامه پنج سال با بالاترین ضریب همبستگی انتخاب و مبنای قیاس پیش بینی بر اساس فرض وجود شرایط مرزی مشابه و تداوم شرایط مشابه آب و هوایی برای یک منطقه، بعنوان فراسنج پیش بینی شده در نظر گرفته می شود. یافته های این پژوهش کاربردی- عملیاتی نشان دهنده درستی نقطه ای (نه پهنه ای) 60 تا 70 درصدی پیش بینی بارش برای ایستگاه هواشناسی کرمانشاه بوده است.کلیدواژه ها
پیوند از دور، پیش بینی فصلی بارش، ایرانمقالات مرتبط جدید
- حکمرانی دریایی ایران به عنوان یک سیستم پیچیده: تحلیل جغرافیای سیاسی با رویکرد هوش مصنوعی و هوش مکانی
- تبیین سناریوهای آینده تقسیمات استان تهران
- آسیبشناسی حمل و نقل و مدیریت ترافیک در شهرداری های نوظهور ایران
- معایب و مشکلات برنامهریزی و سیاست گذاری حوزه فرهنگ شهری در ایران
- سیاست گذاری بهینه در حوزه ترافیک شهری با استفاده از تکنولوژی های هوش مصنوعی
اطلاعات بیشتر در مورد COI
COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.
کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.