بهبود نتایج جستجوی صفحات فارسی در وب معنایی با استفاده از مدل مارکوف و آنالیز رفتار پیمایشی کاربر
- سال انتشار: 1396
- محل انتشار: چهارمین کنفرانس بین المللی مطالعات نوین در علوم کامپیوتر و فناوری اطلاعات
- کد COI اختصاصی: CONFITC04_189
- زبان مقاله: فارسی
- تعداد مشاهده: 514
نویسندگان
دانشگاه آزاد اسلامی، واحد الکترونیکی، گروه مهندسی کامپیوتر، تهران، ایران
استادیار دانشکده مهندسی کامپیوتر و فناوری اطلاعات، دانشگاه صنعتی امیرکبیر، تهران، ایران
چکیده
حجم بسیار عظیم اطلاعات بر روی شبکه جهانی وب موجب شده است که موتورهای جستجو ملزم به استفاده ازتکنیک های بهبود دهنده ای باشند تا بتوانند کارآیی بازیابی اطلاعات را ارتقاء داده و نتایجی را که برای کاربر بهترهستند، ارایه کنند .گسترش پرس وجو یکی از این تکنیک ها می باشد. روشهایی که تاکنون به منظور گسترش پرس-وجو ارایه شدهاند، عمدتا گسترش پرسوجو را براساس یک فرهنگ لغت انجام می دهند و تنها از ویژگیهای زبانیاستفاده می کنند. در این مقاله ابتدا با استفاده از مدل مارکوف، صفحات و موضوعات مورد درخواست احتمالی کاربرواکشی شده و با تلفیق آنالیز احساسات و الگوی رفتار پیمایشی کاربر، فیلترینگ نهایی بر نتایج مورد واکشی براینمایش اطلاعات دقیقتر، در صفحات وب فارسی، روشی برای بهبود نتایج جستجوی صفحات فارسی در وب معناییارایه میشود. برای ارزیابی روش پیشنهادی، با استفاده از رپیدماینر، مدل سازی و با #C پیاده سازی انجام شده است. پارامترهای مورد ارزیابی شامل مدت زمان جستجو پیش واکشی صفحات وب، میزان حافظه مصرفی و میزان تاخیرکاربران در واکشی و نمایش نتایج یافته شده بوده، که نتیجه و خروجی پیادهسازی از بهبود و کارایی روش پیشنهادی،حکایت دارند.کلیدواژه ها
وب معنایی، جستجوی معنایی، پرس و جوی معنایی، پیش بینی صفحاتمقالات مرتبط جدید
- مرور سیستماتیک کاربرد هوش مصنوعی در موسیقی
- In-silico Analyses for Finding Potential Key Genes and Pathways Associated with Guillain-Barré Syndrome Using Computational Tools
- OCD Severity Based on EEG Signals
- Investigating the (non) -Impact of Customizing Knowledge Bases of Artificial Intelligence -Driven Robot on Language for Specific Purposes Learning
- The Need for Telehealth and Tele-Educationon in Optimizing Measles Surveillance and Reducing Healthcare Costs
اطلاعات بیشتر در مورد COI
COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.
کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.