A new non-negative matrix factorization method to build a recommender system
- سال انتشار: 1396
- محل انتشار: چهارمین کنفرانس بین المللی مطالعات نوین در علوم کامپیوتر و فناوری اطلاعات
- کد COI اختصاصی: CONFITC04_081
- زبان مقاله: انگلیسی
- تعداد مشاهده: 772
نویسندگان
Faculty of Mathematical Sciences and Computer, Kharazmi University, Taleghani Avenue, Tehran, Iran
Faculty of Mathematical Sciences and Computer, Kharazmi University, Taleghani Avenue, Tehran, Iran
چکیده
The main aim of this paper is to apply non-negative matrix factorization to build a recommender system. In a recommender system there are a group of users that rate to a set of items. These ratings can be represented by a rating matrix. The main problem is to estimate the unknown ratings and then predict the interests of the users to the items which haven’t rated. The main innovation of this paper is to propose a new algorithm to compute matrix factorization in a way that the factorized matrixes would be a good approximation for the initial rating matrix and moreover would be a good source to predict the unknown ratings of the items precisely. The results show that the proposed matrix factorization improves the estimated ratings considerably.کلیدواژه ها
Recommender Systems, Non-Negative Matrix Factorization, Update Rulesمقالات مرتبط جدید
- مرور سیستماتیک کاربرد هوش مصنوعی در موسیقی
- In-silico Analyses for Finding Potential Key Genes and Pathways Associated with Guillain-Barré Syndrome Using Computational Tools
- OCD Severity Based on EEG Signals
- Investigating the (non) -Impact of Customizing Knowledge Bases of Artificial Intelligence -Driven Robot on Language for Specific Purposes Learning
- The Need for Telehealth and Tele-Educationon in Optimizing Measles Surveillance and Reducing Healthcare Costs
اطلاعات بیشتر در مورد COI
COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.
کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.