Product yields prediction of Tehran refinery hydrocracking unit using artificial neural networks
- سال انتشار: 1388
- محل انتشار: ششمین کنگره بین المللی مهندسی شیمی
- کد COI اختصاصی: ICHEC06_206
- زبان مقاله: انگلیسی
- تعداد مشاهده: 1682
نویسندگان
Department of Chemical Engineering, Iran University of Science and Technology, Narmak Street, Tehran, Iran
Department of Chemical Engineering, Iran University of Science and Technology, Narmak Street, Tehran, Iran
Department of Chemistry, Applied Chemistry Group, Tarbiat Moalem University, Dr. Mofatteh Street, Tehran, Iran
چکیده
In this contribution Artificial Neural Network (ANN) modeling of the hydrocracking process is presented. The input–output data for the training and simulation phases of the network were obtained from the Tehran refinery ISOMAX unit. Backpropagation networks of different architectures were developed and the networks that best simulated the plant data were retained. The trained networks predicted the yields of products of the ISOMAX unit (diesel, kerosene, light naphtha and heavy naphtha) with only 4% error. The residual error (root mean squared difference) between the model predictions and plant data indicated that the validated model could be reliably used to simulate the ISOMAX unit. Such validated models are valuable tools for refineries for process optimization, control, design, catalyst selection and a better understanding of the process operation.کلیدواژه ها
Artificial neural networks, Hydrocracking process, Product yieldsمقالات مرتبط جدید
اطلاعات بیشتر در مورد COI
COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.
کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.