کلاس بندی و تشخیص سیگنال های EEG با شبکه های عصبی
- سال انتشار: 1397
- محل انتشار: اولین کنفرانس ملی ایده های نوین در فنی و مهندسی
- کد COI اختصاصی: INFM01_018
- زبان مقاله: فارسی
- تعداد مشاهده: 1488
نویسندگان
دانشگاه آزاد اسلامی لاهیجان
دانشگاه آزاد اسلامی لاهیجان
چکیده
سیگنال های EEG روش الکترو فیزیولوژیکی برای نظارت، مدیریت و تشخیص اختلالات مغزی یا مشکلات عصبی است. سیگنال EEG بسیار متداول و غیر خطی است و با شرایط روحی تغییر می کند. تحلیل این سیگنال ها برای تشخیص و درمان بیماری ها بدلیل مقرون بصرفه بودن و بی خطر بودن آنها بسیار حایز اهمیت می باشد. استفاده از محاسبات نرم در این زمینه به پزشک معالج در جهت رسیدن به تحلیل صحیح موج ها در زمان کمتر و خطای کمتر یاری می رساند. این مقاله تحلیل این سیگنال ها را با الگوریتم های شبکه های عصبی مورد ارزیابی قرار می دهد. شبکه های عصبی در یادگیری و طبقه بندی داده ها مورد استفاده قرار می گیرند. انواع مختلفی از شبکه های عصبی وجود دارد که در اینجا بطور مختصر آن هایی معرفی گردیدند که بطور متداول در تحقیقات مختلف استفاده شده اند. هدف ارایه راهکاری مناسب است تا در موارد مطلوب کاربردی مد نظر قرار گیرد.کلیدواژه ها
سیگنال های EEG، شبکه های عصبی، طبقه بندیمقالات مرتبط جدید
- بررسی به کارگیری سیستم ذخیره سازی انرژی با استفاده از منابع انرژی تجدیدپذیر
- اقدامات لازم برای حفاظت از محیط زیست دریایی
- ارائه طرح مبتنی بر رایانش ابری جهت ارتقاء بهره وری صنایع خودروسازی (مطالعه موردی: مدیران خودرو)
- مروری بر تکنولوژی ماکرویو برای خردایش سنگ های کمیاب
- کاربرد و بکارگیری تکنولوژی های اینترنت اشیا ، یادگیری ماشین و پردازش تصویر در امنیت و کنترل خودرو
اطلاعات بیشتر در مورد COI
COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.
کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.