ذخیره سازی مبتنی بر علاقه مندی به وسیله جعبه داده در شبکه های فرصت طلبانه برای افزایش دسترسی به داده
- سال انتشار: 1397
- محل انتشار: چهارمین کنفرانس ملی محاسبات توزیعی و پردازش داده های بزرگ
- کد COI اختصاصی: DCBDP04_078
- زبان مقاله: فارسی
- تعداد مشاهده: 707
نویسندگان
دانشجوی کارشناسی ارشد، گروه مهندسی کامپیوتر، دانشگاه آزاد اسلامی، تبریز
عضو هییت علمی، گروه مهندسی کامیپوتر، دانشگاه آزاد اسلامی، تبریز
چکیده
شبکه های فرصت طلبانه زیر مجموعه ای از شبکه های تحمل پذیر تاخیر می باشد که در این شبکه ها لینک های ارتباطی دایما قطع و وصل می شوند و حتی ممکن است که هیچ مسیر کاملی از مبدا به مقصد وجود نداشته باشد و یا فقط برای مدت زمان کوتاه و غیرقابل پیش بینی مسیر وجود داشته باشد از این رو در شبکه های فرصت طلبانه گره ها از هر فرصت ارتباطی پیش آمده بهره می گیرند و از ارتباطات گام به گام برای انتقال داده به مقصد استفاده می کنند. چون فرصت های تماس از دست رفته سبب افزایش تاخیر تحویل و کاهش نرخ موفقیت می شود، برای همین در پژوهش های اخیر برای تسهیل ارتباط از دستگاهی به نام جعبه داده استفاده می شود که افزون بر معیارهای ذکر شده سبب افزایش نرخ دستیابی به داده ها و افزایش فرصت های تماس نیز می شود. به دلیل نبود ارتباط پایدار، یکی از چالش های مهم در این شبکه ها مسیله مسیریابی می باشد. در این مقاله روش جعبه داده مبتنی بر علایق را ارایه داده ایم که داده ها را براساس علایق گره های منطقه ذخیره می کند. در روش پیشنهادی، اطلاعات علایق و موقعیت گره های منطقه به کار برده می شود همچنین برای یافتن دوستان از الگوریتم جستجوی ممنوعه نیز استفاده شده است تا دستیابی به داده ها افزایش یابد و همچنین بسته با تاخیر کمی در شبکه مواجه شود. پارامترهای مذکور با روش های مسیریابی اپیدمیک محدود شده، آن ساید و ام ال سور مقایسه می شود. نتایج حاصل از شبیه سازی توسط نرم افزار موبیمو نشان می دهد که عملکرد روش پیشنهادی از لحاظ نرخ موفقیت و تاخیر تحویل از سه روش دیگر بهتر می باشد.کلیدواژه ها
شبکه های تحمل پذیر تاخیر، جعبه داده، مسیریابی، شبکه های فرصت طلبانهمقالات مرتبط جدید
- مرور سیستماتیک کاربرد هوش مصنوعی در موسیقی
- In-silico Analyses for Finding Potential Key Genes and Pathways Associated with Guillain-Barré Syndrome Using Computational Tools
- OCD Severity Based on EEG Signals
- Investigating the (non) -Impact of Customizing Knowledge Bases of Artificial Intelligence -Driven Robot on Language for Specific Purposes Learning
- The Need for Telehealth and Tele-Educationon in Optimizing Measles Surveillance and Reducing Healthcare Costs
اطلاعات بیشتر در مورد COI
COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.
کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.