بررسی و مدلسازی ریاضی تصفیه خون توسط کلیه و دستگاه دیالیز با هدف پیش بینی و پیشگیری بیماریهای کلیوی
- سال انتشار: 1388
- محل انتشار: دومین سمپوزیوم بین المللی مهندسی محیط زیست
- کد COI اختصاصی: ISOEE02_134
- زبان مقاله: فارسی
- تعداد مشاهده: 4144
نویسندگان
دانشیار دانشکده عمران دانشگاه صنعتی خواجه نصیرالدین طوسی
استاد دانشکده عمران دانشگاه صنعتی خواجه نصیرالدین طوسی
دانش آموخته کارشناس ارشد عمران - محیط زیست دانشکده عمران دانشگاه خواج
چکیده
در این مقاله برای اولین بار در جهان آلاینده های کلیه انسان با استفاده از سیستم شبکه عصبی مصنوعی، مدلسازی عددی شد تا به هدف تعیین شده با کمترین خطای موجود برسیم. اساس کار بر این بود که تا براساس مطالعه دقیق سیستم دستگاه کلیوی، تصفیه خون و دستگاه دیالیز به این روند برسیم. با توجه به اینکه ساختار کلیه و تصفیه خون با فرایند غشایی صورت می گیرد و کلیه انسان می تواند تا صددرصد فرایند تصفیه خون را انجام دهد پیش بینی فرایندی که بتوان بدون توجه به سن و سال افراد و حتی محدوده هایی که برای املاح و آلاینده های خون در نظر گرفته شده کار راحتی نبود. اما سیستم شبکه عصبی توانست به خوبی فرایند تصفیه خون را مدلسازی کند و بدون توجه به سن و سال افراد و حتی بدون در نظر گرفتن محدودیتهای آزمایشگاهی اشخاص سالم و ناسالم و محتاج به درمان به صورت دیالیز یا غیردیالیز را تشخیص دهد. با توجه به اینکه در نارسایی کلیه که به تدریج از آغاز بیماری تا مرحله حاد که منجر به دیالیز می شود فاکتورهای اوره، کرتینین ، آمونیاک ، پتاسیم و فسفر افزایش و کلسیم کاهش می یابد داده گیری روی این شش فاکتورانجام شد وشبکه عصبی با برنامه نرم افزاری «مطلب» به خوبی فرایند را با کمترین خطا و حتی نزدیک به صفر مدلسازی کرد تا فقط با وجود بیست و پنج نمونه خروجی سیستم شبکه عصبی به صورت تمام و کمال انتظارها را براورده کند.کلیدواژه ها
مقالات مرتبط جدید
- استفاده از مواد سازگار با محیط زیست در صنعت ساختمان بتن سبز و بازیافتی رویکردی موثر در توسعه پایدار
- بررسی جایگاه مناطق حفاظت شده ایران و نقش مشارکت های مردمی در حفاظت از مناطق
- مروری بر مقایسه اثر سمیت نانوذرات فلزی مختلف، روی آبشش ماهی ها
- مطالعه مدیریت ازن و عوامل آلودگی محیط زیست
- پارامترهای محیط زیستی یا فعالیت های انسانی کدام یک بیشترین تاثیر را بر غلظت متان اتمسفری ایران دارند؟
اطلاعات بیشتر در مورد COI
COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.
کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.