Application of ARIMA Models in Forecasting Air Temperature of Tehran

  • سال انتشار: 1396
  • محل انتشار: دهمین کنفرانس بین المللی انجمن تحقیق در عملیات ایران
  • کد COI اختصاصی: ICIORS10_114
  • زبان مقاله: انگلیسی
  • تعداد مشاهده: 464
دانلود فایل این مقاله

نویسندگان

Davood Shishebori

Assistant Professor, Faculty of Industrial Engineering, Yazd University, Yazd, Iran

Samrad Jafarian-Namin

Ph.D. Candidate, Faculty of Industrial Engineering, Yazd University, Yazd, Iran

چکیده

The main purpose of time series analysis is to find a best fitted model for describing the underlying stochastic structure of data. Then, the built model based on historical data can be used for forecasting. There are different case studies oftime series analysis, such as economics, production, weather forecasting, and so on, in literature. In two recent decades, weather forecasting have been propounded in many researches for investigating the changes in global climate. In this research, the average monthly air temperatures in Tehran metropolis is modeled. Using various measures, different types of models have been studied to confirm their usefulness. Consequently, Seasonal ARIMA (1, 0, 0) (0, 1, 1)12 issuggested to be most appropriate.

کلیدواژه ها

Time Series, ARIMA, SARIMA, Box-Jenkins procedure, Temperature

مقالات مرتبط جدید

اطلاعات بیشتر در مورد COI

COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.

کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.