DCA algorithm for clusterwise linear regression and its comparison
- سال انتشار: 1396
- محل انتشار: دهمین کنفرانس بین المللی انجمن تحقیق در عملیات ایران
- کد COI اختصاصی: ICIORS10_089
- زبان مقاله: انگلیسی
- تعداد مشاهده: 504
نویسندگان
Faculty of Science and Technology, Federation University Australia,Victoria, Australia
Faculty of Science and Technology, Federation University Australia, Victoria, Australia
چکیده
Clusterwise linear regression consists of finding a number of linear regression functions each approximating a subset of the data. It is a combination of two techniques: clustering and regression. We introduce an algorithm for solving the clusterwise linear regression problem using its nonsmooth optimization formulation and difference of convex representation. The algorithm is tested using real world data sets and compared with other clusterwise linear regression algorithmsکلیدواژه ها
Nonconvex optimization, DC optimization, Nonsmooth optimization, Clusterwise linear regressionمقالات مرتبط جدید
- جایگاه دانش سنتی بوم شناختی در مواجهه با تغییرات اقلیم
- اولویت بندی عوامل موثر بر انتخاب شرکاء در نوآوری باز با استفاده از روش بولزآی در شرکت های کوچک و متوسط
- مروری بر استفاده از روشهای یادگیری ماشین به منظور پیشبینی بیماریهای قلبی
- شناسایی و اولویت بندی عوامل موثر بر طراحی و پیاده سازی دفتر مدیریت پروژه((PMO و تاثیر آن بر موفقیت پروژه های صنعت ساخت
- بررسی اهمیت انتخاب پارامترها در الگوریتمهای بهینه سازیفراابتکاری مبتنی بر هوش ازدحام با استفاده از منطق فازی
اطلاعات بیشتر در مورد COI
COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.
کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.