Developping an Uncertainty Based Reasoning Approach for Bus Rapid Transit Systems Deployment Planning, Case Study: BRT Lane of Rasht City
- سال انتشار: 1397
- محل انتشار: مجله پیشرفت تحقیقات محاسباتی در علوم و مهندسی کاربردی، دوره: 4، شماره: 1
- کد COI اختصاصی: JR_CRPASE-4-1_002
- زبان مقاله: انگلیسی
- تعداد مشاهده: 366
نویسندگان
Department of Civil Engineering, Faculty of Engineering, University of Guilan. Rasht, Iran
Department of Civil Engineering, Faculty of Engineering, University of Guilan. Rasht, Iran
چکیده
Today in transportation and engineering applications, there are complex problems associated with uncertainty that are not solvable by conventional computational methods.Bus lanes are among the most well-known and widely used public transportation methods, which are no exception. The purpose of this study is to develop a dynamic basis inference system in order to determine the number of buses of a transit bus lane (case study is a BRT lane of Rasht city) based on the linguistic terms of the experts. For this purpose, a fuzzy inference system is proposed that can model bus dispatch with regard to environmental and climatic conditions, as well as considering inaccuracy and uncertainty and their simultaneous effect. Comparing the proposed method of this study to the current bus deployment systems in the area under study showed that using fuzzy inference system by modeling linguistic terms presented by experts, in addition to reducing waiting time for passengers, has an important role on decreasing fuel consumption and environmental pollution.کلیدواژه ها
Fuzzy logic,Mamdani inference, Bus rapid transit, Public Transportation Fleetمقالات مرتبط جدید
- رتبه بندی فاکتورهای اساسی در ایمنی و امنیت مواد غذایی در زنجیره تأمین با روش BWM در ایران
- ارائه الگوی پیاده سازی سیستم QA/QC در ساخت ساختمان های سبز و اولویت بندی عوامل با استفاده از روش دیمتل و تحلیل AHP (مطالعه موردی شهر کرج)
- کاربرد محاسبات خاکستری در مدل سازی ریاضی
- اولین کنفرانس ملی مدل سازی ریاضی و رو ش های محاسباتی در علوم و مهندسی مدل های حمل و نقل با ساختار مسئله چند انتخابی
- احراز هویت در تلفن های همراه هوشمند از طریق شناسایی هندسه دست بدون تماس مبتنی بر شناسایی رنگ پوست و استخراج ویژگی های بیومتریک
اطلاعات بیشتر در مورد COI
COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.
کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.