شبکه اجتماعی، تجزیه و تحلیل با استفاده از خوشه بندی مبتنی بر تراکم و منطق فازی
- سال انتشار: 1396
- محل انتشار: کنفرانس ملی کامیپوتر،فناوری اطلاعات و کاربردهای هوش مصنوعی
- کد COI اختصاصی: CEITCONF01_142
- زبان مقاله: فارسی
- تعداد مشاهده: 445
نویسندگان
عضو هیات علمی ، گروه کامپیوتر ، واحد زاهدان ، دانشگاه آزاد اسلامی ، زاهدان ، ایران
دانشجوی کارشناسی ارشد نرم افزار ، گروه کامپیوتر ، واحد زاهدان ، دانشگاه آزاد اسلامی ، زاهدان ، ایران
چکیده
شبکه های اجتماعی مانند فیس بوک، توییتر و لینکدین ، ابرهای اجتماعی هستند که زمینه ای برای گفتگوهای گوناگون درباره هر موضوع در یک زمان مشخص ارایه می دهند. نرخ جریان یک مکالمه می تواند از دیدگاه آمیختگی های مختلف تشکیل شده توسط موضوع و سطح مشارکت سنجیده شود. کاربران متعدد، منابع ابر و تخصیص مجدد منابع را به اشتراک می گذاردند، زمانی که درون شبکه های اجتماعی مورد نیاز است. ارتباطات و گفتگو می تواند به گسترده با توجه به حضور جهت گیری داده بزرگ تاثیر پذیرد. مشاهده شده است که با توجه به پارامترهای تصادفی از داده های بزرگ شبکه اجتماعی از چند بلوک مکالمه این امکان وجود دارد که در عرصه شبکه اجتماعی تاثیر گذارد. گفتگو ممکن است جذاب و یا ممکن است باعث از دست دادن گفتگو در شرکت کننده ها شود. این تحقیق یک الگوریتم روش فازی برای بررسی عدم قطعیت های جاسازی شده و ابهام درگیر در بلوک های گفتگو پیشنهاد می دهد. روش پیشنهادی به خوشه بندی در جریان گفتگو در میان مشارکت کنندگان مختلف در مورد یک موضوع در دوره های زمانی خاص در رده های مختلف چگالی مبتنی بر خوشه بندی می پردازد. این مطالعه تحلیلی موجب کمک به نشان دادن کیفیت محتوای موضوع، شکل گیری یک موضوع (جذاب یا غیر جذاب) و جریان یافتن جریان ارتباطی با تعامل مشارکت کنندگان در فضای ابری اجتماعی آنلاین می گردد. جداول و نمودار ها به نوعی نشان دهنده بیان بصری نرخ جریان گفتگو بوده و نمودار جریان خوشه بندی متصل شده نشان دهنده نگرش نهایی وضعیت موضوع در یک بازه زمانی خاص برای مشارکت کنندگان محدود می باشدکلیدواژه ها
داده های بزرگ اجتماعی، سناریوی مبتنی بر مشارکت، منطق فازی، خوشه بندی مبتنی بر تراکممقالات مرتبط جدید
- مرور سیستماتیک کاربرد هوش مصنوعی در موسیقی
- In-silico Analyses for Finding Potential Key Genes and Pathways Associated with Guillain-Barré Syndrome Using Computational Tools
- OCD Severity Based on EEG Signals
- Investigating the (non) -Impact of Customizing Knowledge Bases of Artificial Intelligence -Driven Robot on Language for Specific Purposes Learning
- The Need for Telehealth and Tele-Educationon in Optimizing Measles Surveillance and Reducing Healthcare Costs
اطلاعات بیشتر در مورد COI
COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.
کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.