طبقه بندی حروف صدادار زبان فارسی با استفاده از ماشین بردار پشتیبان
- سال انتشار: 1396
- محل انتشار: کنفرانس ملی کامیپوتر،فناوری اطلاعات و کاربردهای هوش مصنوعی
- کد COI اختصاصی: CEITCONF01_133
- زبان مقاله: فارسی
- تعداد مشاهده: 760
نویسندگان
دانشجوی کارشناسی ارشد مهندسی نرمافزار، دانشگاه آزاد اسلامی واحد خرم آباد
استادیار گروه مهندسی کامپیوتر، دانشگاه آزاد اسلامی واحد خرم آباد
چکیده
بازشناسی تصویری گفتار برای کمک به افرادی که دچار آسیب در سیستم صوتی شده اند، در سالهای اخیر مورد توجه محققین قرار گرفته است. در این مقاله روشی برای تشخیص واج های مصوت(() و /آ ،/ /ای ،/ / او/) زبان فارسی توسط پردازش تصویر ارایه می شود. روش پیشنهادی بدین صورت است که پس از استخراج ناحیه لب از تصاویر چهره توسط یک روش ابتکاری (استفاده از شدت روشنایی و تقارن های طبیعی موجود در آن)، برای استخراج ویژگیهای لب از تابع موجک دو بعدی گسسته(DWT) و سپس محاسبه هیستوگرام ضرایب موجک بدست آمده، استفاده شده است و در نهایت توسط طبقه بند SVM به تشخیص واج های مصوت پرداخته می شود. نتایج بدست آمده نشان میدهد که روش استخراج ویژگی و طبقهبند پیشنهادی می تواند تاثیر چشمگیری در بهبود عملکرد سیستم تشخیص داشته باشد، به طوری که با انتخاب کرنل گوسین برای طبقه بند SVM و انتخاب تعداد ستون های هیستوگرام 60 تایی و انتخاب تابع موجک از نوع بای ارتگنال با جزییات قطری در مرحله استخراج ویژگی، دقت تشخیص آن به 10/84 رسید این در حالی است که نتیجه آزمایش سایر طبقهبندها بر روی دیتاست انتخابی، برای طبقه بند نزدیکترین همسایه(KNN) برابر 18/72، برای شبکه عصبی (ANN) برابر 24/62 و برای طبقهبند درخت تصمیم (DT) برابر 12/60 میباشد.کلیدواژه ها
لب خوانی، واج های مصوت، تبدیل موجک، طبقه بند SVM، دقت تشخیصمقالات مرتبط جدید
- مرور سیستماتیک کاربرد هوش مصنوعی در موسیقی
- In-silico Analyses for Finding Potential Key Genes and Pathways Associated with Guillain-Barré Syndrome Using Computational Tools
- OCD Severity Based on EEG Signals
- Investigating the (non) -Impact of Customizing Knowledge Bases of Artificial Intelligence -Driven Robot on Language for Specific Purposes Learning
- The Need for Telehealth and Tele-Educationon in Optimizing Measles Surveillance and Reducing Healthcare Costs
اطلاعات بیشتر در مورد COI
COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.
کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.