ارایه یک مدل مکان یابی هاب دو مرحله ای چند هدفه با در نظر گرفتن احتمال وقوع اختلال تحت عدم قطعیت
- سال انتشار: 1396
- محل انتشار: چهاردهمین کنفرانس بین المللی مهندسی صنایع
- کد COI اختصاصی: IIEC14_086
- زبان مقاله: فارسی
- تعداد مشاهده: 580
نویسندگان
عضو هییت علمی دانشکده فنی و مهندسی دانشگاه قم، قم
دانشجوی کارشناسی ارشد دانشگاه تهران، تهران
دانشجوی کارشناسی ارشد دانشگاه قم، قم
چکیده
هابها تسهیلات ویژه ای هستند که در شبکه های توزیع به عنوان واسطه های توزیع عمل می کنند. در واقع در مسایل مکان یابی هاب، جریان های بین مقصدها و مبداها بیانگر تقاضا هستند و تسهیلات هاب به عنوان نقاط ارتباط با یکپارچه سازی عمل می کنند. با وجود نقش موثر مسایل مکان یابی هاب در بهبود کارایی سیستم های حمل و نقل و مطالعات گسترده در این زمینه، تاکنون تحقیق های اندکی در زمینه طراحی شبکه های هاب با شرایط عدم قطعیت و اختلال انجام شده است. از همین رو در این تحقیق، مسیله مکان یابی هاب با ظرفیت محدود، با در نظر گرفتن تخصیص تکی، تحت شرایط عدم قطعیت جریان تقاضا و اختلال در عملکرد هاب ها، بررسی شده است. مدل ریاضی پیشنهادی یک مدل دو مرحله ای دوهدفه می باشد که با در نظر گیری اختلال به صورت کاهش درصدی از ظرفیت هر هاب و اختلال در عملکرد آن، مجموع هزینه های حمل و نقل و بیشترین زمان حمل و نقل بین هر جفت از گره های مبدا مقصد در شبکه را کمینه می کند. برای حل مدل ارایه شده و در جهت مواجه ه با اختلال، یک روش حل ترکیبی فازی به کار گرفته شده است. نتایج حاصل از حل مثال عددی و انجام تحلیل حساسیت نشان می دهد می توان تحت احتمال وقوع اختلال، به تقاضای موجود در سیستم در یک زمان قابل قبول پاسخ داده و سطح خدمت شبکه های هاب را با در نظر گیری اختلال پیش از طراحی این شبکه ها و تغییر پیکربندی بهینه شبکه هاب تحت اختلال بهبود بخشید.کلیدواژه ها
مکان یابی هاب؛ اختلال؛ عدم قطعیت، روش حل THمقالات مرتبط جدید
- بررسی تاثیر تیم پروژه بر عملکرد مالی با در نظر گرفتن نقش میانجی موفقیت در مدیریت پروژه
- پیش بینی دمای هوا با استفاده از شبکه توابع پایه شعاعی
- پیش بینی آنلاین رسوب خاکستر در سطح گرمایشی بویلر بر اساس تحلیل موجک و رگرسیون بردار پشتیبان
- پیش بینی قیمت سکه و طلا با استفاده از یادگیری ماشین و داده های موجود در بستر اینترنت
- آینده هوش مصنوعی: فرصت ها و چالش ها
اطلاعات بیشتر در مورد COI
COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.
کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.