تحلیل داده های بزرگ در مدیریت زنجیره تامین

  • سال انتشار: 1396
  • محل انتشار: کنفرانس ملی فناوری های نوین در مهندسی برق و کامپیوتر
  • کد COI اختصاصی: PCCO01_443
  • زبان مقاله: فارسی
  • تعداد مشاهده: 1064
دانلود فایل این مقاله

نویسندگان

محسن گرامی

هیات علمی دانشکده پست و مخابرات

نسترن قریبی

دانشجوی کارشناسی ارشد دانشگاه آزاد واحد علوم و تحقیقات

چکیده

در عصر داده های بزرگ با توجه به حجم بالای اطلاعات سازمان ها با اینکه با مشکلات فراوانی رو به رو بوده اند, با به کارگیری تحلیل داده های بزرگ تا حد زیادی توانسته اند کارایی خود را بهبود بخشند و با یکپارچه سازی اطلاعات در زنجیره تامین توسط مبحث محاسبات ابری و داده های بزرگ هماهنگی بین اجزا و بهبود ارتباطات را حاصل کند. این مقاله به ضرورت شناخت و درک داده های بزرگ در فرایند های کسب و کار و استفاده از اطلاعات یکپارچه در عصر فناوری پرداخته تا در این راستا بتوان در بخش های مختلف زنجیره تامین از جمله ارتباط با مشتری , بازاریابی, بهینه سازی موجودی و کنترل تامین کنندگان و پیش بینی تقاضا با استفاده از کاربرد های تحلیل بیگ دیتا به نتایج رضایت بخشی رسید. در این مقاله مباحث مربوط به ویژگی و کاربرد داده های بزرگ و عدم درک تحلیل داده های بزرگ توسط سازمانها مورد بررسی قرار گرفته و پیرو آن به ارایه مدل بلوغ می پردازد. در ادامه با بررسی چالش های پیش رو، توصیه هایی در این خصوص منتج خواهد گردید.

کلیدواژه ها

تحلیل داده های بزرگ, زنجیره تامین , محاسبات ابری, مدل بلوغ

مقالات مرتبط جدید

اطلاعات بیشتر در مورد COI

COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.

کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.