داده کاوی در تشخیص افسردگی اساسی
- سال انتشار: 1396
- محل انتشار: کنگره بین المللی علوم و مهندسی
- کد COI اختصاصی: GERMANCONF01_102
- زبان مقاله: فارسی
- تعداد مشاهده: 1218
نویسندگان
کارشناس نرم افزار و کارشناس ارشد روان شناسی بالینی
چکیده
در پژوهش حاضر سعی داریم یک سیستم پشتیبان تصمیم گیری بالینی برای تشخیص اختلال افسردگی اساسی (MDD) طراحی کنیم. روش پژوهش از نوع تحقیق و توسعه (R&D) می باشد. جهت کسب اطلاعات لازم برای تشخیص، پرسشنامه ویژه ای طراحی کرده ایم که بر اساس ملاک های لازم در نسخه پنجم معیارهای راهنمای تشخیصی و آماری بیماری های روانی (DSM-5) و پرسش هایی از تاریخچه شخصی و بررسی وضعیت روانی، اطلاعات مورد نیازرا فراهم می کند. با استفاده از داده کاوی به عنوان ابزار مدلسازی و تست، اطلاعات جمع آوری شده را توسط الگوریتم شبکه عصبی ارزیابی می کنیم و در نهایت، امکان وجود اختلال افسردگی در فرد را پیش بینی می نماییم.کلیدواژه ها
سیستم پشتیبان تصمیم گیری بالینی، افسردگی اساسی، داده کاوی، شبکه عصبیمقالات مرتبط جدید
- بررسی به کارگیری سیستم ذخیره سازی انرژی با استفاده از منابع انرژی تجدیدپذیر
- اقدامات لازم برای حفاظت از محیط زیست دریایی
- ارائه طرح مبتنی بر رایانش ابری جهت ارتقاء بهره وری صنایع خودروسازی (مطالعه موردی: مدیران خودرو)
- مروری بر تکنولوژی ماکرویو برای خردایش سنگ های کمیاب
- کاربرد و بکارگیری تکنولوژی های اینترنت اشیا ، یادگیری ماشین و پردازش تصویر در امنیت و کنترل خودرو
اطلاعات بیشتر در مورد COI
COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.
کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.