بررسی تلفیق شبکه عصبی مصنوعی و الگوریتم پردازش تکاملی در برآورد بارمعلق رودخانه کارون

  • سال انتشار: 1388
  • محل انتشار: هشتمین کنفرانس هیدرولیک ایران
  • کد COI اختصاصی: IHC08_076
  • زبان مقاله: فارسی
  • تعداد مشاهده: 1619
دانلود فایل این مقاله

نویسندگان

منا امیدواری نیا

دانشجوی دکتری سازه های آبی دانشگاه شهید چمران اهواز

محمود شفاعی بجستان

دانشیار دانشگاه صنعتی اصفهان، گروه مهندسی آب

چکیده

از آنجا که برآورد دقیق حجم رسوبات، مه مترین عامل در ساماندهی رودخانه ها و بهره برداری از منابع آب و تعیین عمر مفید سدها می باشد، لذا، استفاده از روش هائی با دقت و مناسب جهت محاسبه با رسوب از مهم ترین اهداف پروژه های مرتبط با رسوب محسوب می شود. در این تحقیق سعی بر این است که با تلفیق شبکه های عصبی مصنوعی و الگوریتم ژنتیک روشی بهینه و با حداقل خطا جهت تخمین بار رسوب در بازه ملاثانی اهواز رودخانه کارون حاصل شود. در این راستا از زبان برنامه نویسی Matlab جهت نیل به این هدف استفاده گردید. در این تحقیق سعی بر بهینه سازی رفتار شبکه عصبی بر اساس مقادیر مطلوب با آموزش الگوریتم زنتیک شده است .مقایسه نتایج حاصل از مدل و مقادیر اندازه گیری شده در مراحل آموزش و صحت سنجی دقت نشان داده است که مدل قادر بوده پدیده انتقال رسوب را به خوبی پیش بینی نماید. همچنین با مقایسه روشن تلفیقی شبکه های عصبی مصنوعی و الگوریتم ژنتیک با روش های تجربی موجود، ملاحظه گردیده که مدل استفاده شده به میزان 10 درصد (بر حسب RMSE) خطای کمتری دارد، لذا از دقت بالائی نسبت به سایر روش ها برخوردار می باشد.

کلیدواژه ها

شبکه های عصبی مصنوعی الگوریتم ژنتیک، بار معلق رسوبات، رودخانه کارون

مقالات مرتبط جدید

اطلاعات بیشتر در مورد COI

COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.

کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.