پیش بینی میزان تبخیر با استفاده از شبکه های عصبی مصنوعی
- سال انتشار: 1388
- محل انتشار: نخستین کنفرانس سراسری آبهای زیرزمینی
- کد COI اختصاصی: NCHYDROGEOLOGY01_058
- زبان مقاله: فارسی
- تعداد مشاهده: 1452
نویسندگان
دانشجوی کارشناسی ارشد اقلیم شناسی دانشگاه آزاد اسلامی واحد اهواز
استاد گروه آبیاری دانشگاه شهید چمران اهواز
استادیار گروه جغرافیای طبیعی دانشگاه آزاد اسلامی واحد اهواز
کارشناس ارشد جغرافیای طبیعی دانشگاه آزاد اسلامی واحد بهبهان
چکیده
پیش بینی میزان تبخیر یکی از عوامل مهم در طراحی، میدریت و اجرای طرحهای آبیاری است. در این تحقیق نقش پارامترهایی از جمله دمای حداقل و حداکثر، رطوبت نسبی حداقل و حداکثر، ساعات آفتابی و سرعت باد برمیزان تبخیر مورد بررسی گرفته است. هدف اصلی در این تحقیق استفاده از شبکه های عصبی مصنوعی (ANN) جهت پیش بینی میزان تبخیر بوده است. اطلاعات مربوط به پارامترهای یاد شده از طریق ایستگاه هواشناسی اهواز تهیه گردیده است. برای مدل سازی اطلاعات از نرم افزار Qnet2000 استفاده شده است. در این تحقیق میزان تبخیر با ضریب همبستگی (R2) برابر 97342/0 و خطای حداکثر برابر 24797/0 شناسایی شد و همچنین دمای حداکثر و ساعات آفتابی به عنوان موثرترین پارامترهای ورودی در شبیه سازی مدل مشخص شد.کلیدواژه ها
تبخیر، شبکه های عصبی مصنوعیمقالات مرتبط جدید
اطلاعات بیشتر در مورد COI
COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.
کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.