ارایه روشی جهت دسته بندی ضایعات MS با استفاده از الگوریتم SVM
- سال انتشار: 1396
- محل انتشار: ششمین کنفرانس ملی ایده های نو در مهندسی برق
- کد COI اختصاصی: NCNIEE06_078
- زبان مقاله: فارسی
- تعداد مشاهده: 779
نویسندگان
دانشجوی کارشناسی ارشد، گروه مهندسی پزشکی، دانشکده مهندسی برق و کامپیوتر، دانشگاه تبریز، تبریز، ایران
استادیار گروه مهندسی پزشکی، دانشکده مهندسی برق و کامپیوتر، دانشگاه تبریز، تبریز، ایران
چکیده
مولتیپل اسکلروزیس (MS)، شایعترین بیماری دمیلینهکننده التهابی سیستم عصبی مرکزی است که با حضور ضایعات ماده سفید (WM) مشخص میشود. محل و اندازه ضایعات ماده سفید در تصویربرداری تشدید مغناطیسی (MRI) از معیارهای مهمی برای تشخیص، پیگیری و پیشبینی مولتیپل اسکلروزیس (MS) میباشد. روش قطعهبندی دستی ضایعات برای تشخیص و بخشبندی ضایعات MS توسط پزشکانمتخصص استفاده میشود؛ اما تشخیص دستی بهعلت متفاوت بودن در شکل، اندازه و همچنین محل قرار گرفتن آنها در مکانهای مختلف، امری دشوار و زمانبر است. از این رو در سالهای اخیر، قطعهبندی خودکار ضایعات MS در تصاویر MRI مغزی با هدف تشخیص این بیماری بهصورت گستردهای مورد توجه قرار گرفته است. در این مقاله با استفاده از الگوریتم SVM ضایعات MS را تشخیص میدهیم. بهطور خلاصه، هدف نهاییاین تحقیق، استفاده از یک رویکرد قطعهبندی نیمهخودکار ضایعه میباشد؛ بهطوری که وابستگی به ناظر و همچنین زمان مورد نیاز برای ارجاع به متخصص را کاهش دهد و دقت و صحت قطعهبندی و تشخیص را بالا ببرد.کلیدواژه ها
تصویر MRI مغز، تصویربرداری تشدید مغناطیسی (MRI)، روش های نظارتی، ضایعات MS، مولتیپل اسکلروزیس .(MS)مقالات مرتبط جدید
- tGraph_PheroWalk : یک الگوریتم جدید برای یادگیری بازنمایی گراف های پویا
- Efficient Triple Modular Redundancy for Reliability Enhancement of DNNs Using Explainable AI
- مقایسه فناوری CMUT با پیزوالکتریک برای کاربرد در تصویربرداری التراسونیک
- بهبود کنترل دست رباتیک به کمک کنترل کننده تطبیقی فازی-PID
- طراحی و شبیه سازی آنتن تک قطبی چند بانده فشرده با تغذیه ریز نوار برای بهبود عملکرد در باندهای فرکانسی ۲.۵، ۳.۸، ۵.۴ و ۶.۹ گیگاهرتز
اطلاعات بیشتر در مورد COI
COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.
کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.