رگرسیون چندکی با رویکرد ناپارامتری
- سال انتشار: 1395
- محل انتشار: اولین کنفرانس ملی مدل سازی ریاضیات و آمار در مطالعات کاربردی
- کد COI اختصاصی: MMSAS01_087
- زبان مقاله: فارسی
- تعداد مشاهده: 609
نویسندگان
گروه آمار، دانشگاه زنجان
گروه آمار، دانشگاه زنجان
چکیده
رگرسیون چندکی به عنوان یک ابزار توسعه یافته تر از رگرسیون کلاسیک حداقل مربعات یک چارچوب جامع تری برای مطالعه اثر متغیرهای توصیفی بر چندک های توزیع متغیر پاسخ فراهم می نماید. اغلب برای سادگی از نظر محاسباتی و تفسیر یک فرم پارامتری برای رگرسیون چندکی در نظر گرفته می شود. این روش های پارامتری دارای محدودیت هایی می باشند و انعطاف پذیری مدل های پارامتری در حد کافی نمی باشد. هدف ما توسعه روش های ناپارامتری نظیر رگرسیون چندکی با اسپلاین ها می باشد. همچنین می خواهیم با استفاده از روش های ناپارامتری اسپلاین، متغیرهای مهم را انتخاب و این روش ها را توسعه دهیم. با طالعه شبیه سازی و مثال داده های واقعی بهارزیابی این روش ها می پردازیم.کلیدواژه ها
رگرسیون چندکی ناپارامتری اسپلاینSNQR،فضای هیلبرت هسته باز تولید،COSSOاطلاعات بیشتر در مورد COI
COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.
کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.