رگرسیون چندکی با رویکرد ناپارامتری

رگرسیون چندکی به عنوان یک ابزار توسعه یافته تر از رگرسیون کلاسیک حداقل مربعات یک چارچوب جامع تری برای مطالعه اثر متغیرهای توصیفی بر چندک های توزیع متغیر پاسخ فراهم می نماید. اغلب برای سادگی از نظر محاسباتی و تفسیر یک فرم پارامتری برای رگرسیون چندکی در نظر گرفته می شود. این روش های پارامتری دارای محدودیت هایی می باشند و انعطاف پذیری مدل های پارامتری در حد کافی نمی باشد. هدف ما توسعه روش های ناپارامتری نظیر رگرسیون چندکی با اسپلاین ها می باشد. همچنین می خواهیم با استفاده از روش های ناپارامتری اسپلاین، متغیرهای مهم را انتخاب و این روش ها را توسعه دهیم. با طالعه شبیه سازی و مثال داده های واقعی بهارزیابی این روش ها می پردازیم.

کلیدواژه ها:

رگرسیون چندکی ناپارامتری اسپلاینSNQR ، فضای هیلبرت هسته باز تولید ، COSSO