بررسی عملکرد شبکه عصبی مصنوعیRBFدر تحلیل و تولید سیگنال زلزله
- سال انتشار: 1396
- محل انتشار: سومین کنفرانس ملی تکنولوژی مهندسی برق و کامپیوتر
- کد COI اختصاصی: ETECH03_055
- زبان مقاله: فارسی
- تعداد مشاهده: 851
نویسندگان
دانشکده مهندسی کامپیوتر و فناوری اطلاعات، دانشگاه صنعتی شاهرود شاهرود، ایران
دانشکده مهندسی برق، دانشگاه صنعتی شاهرود شاهرود، ایران
دانشکده مهندسی کامپیوتر و فناوری اطلاعات، دانشگاه صنعتی شاهرود شاهرود، ایران
دانشکده مهندسی عمران، دانشگاه صنعتی شاهرودشاهرود، ایران
چکیده
در این پژوهش ضمن بررسی ساختار و عملکرد شبکه عصبی مصنوعی تابع پایه شعاعی و همچنین پتانسیلهای تیوری تبدیل موجک، یک روش جدید برای تولید سیگنال مصنوعی زلزله سازگار با طیف پاسخ با استفاده از الگوسازی یادگیرنده در شبکه عصبی مصنوعی تابع پایه شعاعی ارایه می شود. در این روش از آنالیز ویولت برای تجزیه سیگنالهای زلزله استفاده خواهد شد، که می تواند باعث ارتقاء مکانیزم یادگیری در شبکه عصبی مصنوعی گردد. شبکه مذکور توسط رکوردهای موجود زلزله های ایران آموزش داده میشود و بعد از آموزش شبکه میتواند بر اساس طیف پاسخ موجود، شتابنگاشت نظیر آن طیف پاسخ را بدست آورد. در انتها نتایج بدست آمده از این روش را مورد ارزیابی قرار می دهیم.کلیدواژه ها
شبکه عصبی مصنوعی، آنالیز ویولت، سیگنال زلزله، هوش مصنوعیمقالات مرتبط جدید
- ارزیابی اقتصادی و زیست محیطی سناریوهای ترکیب انرژی تجدیدپذیر در برنامه ریزی تولید برق ایران تا افق ۱۴۱۰
- بررسی فناوریها و استراتژیها برای بهینه سازی مصرف انرژی و افزایش کارایی در شبکه های توزیع
- فناوری اطلاعات و ارتباطات سبز
- Hoo Controller Design for a Quadruple-Tank Multivariable System: Robust Performance via Weighted Sensitivity Shaping
- تاثیر حیاتی همبستگیهای آماری ضعیف بادبار بر قابلیت اطمینان سیستمهای قدرت: دیدگاهی فراتر از مدلهای سنتی
اطلاعات بیشتر در مورد COI
COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.
کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.