بررسی الگوریتمی جهت بهبود پیش بینی قیمت طلا با استفاده از تکنیک های دسته بندی داده کاوی

  • سال انتشار: 1396
  • محل انتشار: کنفرانس ملی پژوهشهای نوین حسابداری و مدیریت در هزاره سوم
  • کد COI اختصاصی: MANACC01_135
  • زبان مقاله: فارسی
  • تعداد مشاهده: 987
دانلود فایل این مقاله

نویسندگان

سمیه کرمی راد

دانشگاه آزاد اسلامی، واحد بین المللی کیش

حمید رضا وکیلی فرد

عضو هییت علمی دانشگاه آزاد اسلامی واحد علوم و تحقیقات تهران

چکیده

ازار طلا، یکی از بازارهای پرتلاطم است، که پیش بینی آینده آن می تواند در تصمیم گیری ها تاثیر مثبتی بر جای بگذارد. با آگاهی از قیمت طلا و پیش بینی صحیح آن می توان فرآیند تصمیم گیری خرید و فروش طلا در بازارهای جهانی را تسهیل و بهترین زمان اجرای معاملات و سرمایه گذاری ها را تعیین نمود. لذا پیش بینی صحیح قیمت طلا از جهات مختلف حایز اهمیت است. از این رو در این تحقیق به ارایه ی الگوریتمی جهت بهبود پیش بینی قیمت طلا با استفاده از تکنیک های دسته بندی داده کاوی پرداخته ایم. در این تحقیق با استفاده از شبیه سازی چندین الگوریتم موفق در زمینه ی پیش بینی قیمت و با کمک تکنیک های داده کاوی روی مجموعه داده ها ی گردآوری شده از قیمت طلا اتحادیه طلا فروشان دزفول پرداختیم. الگوریتم های طبقه بندی چاید، استنتاج قوانین، رگرسیون لجستیک، ماشین بردار پشتیبان، آپریوری روی مجموعه داده ها مورد تست و بررسی قرار گرفت. نتایج نشان داد که سطح دقتالگوریتم پیشنهادی با دقت 92.83 و خطای 7.17 درصد نسبت به سایر الگوریتم های مورد بررسی از نتایج مطلوب تری برخوردار بوده است.

کلیدواژه ها

رگرسیون لجستیک، چاید، دسته بندی، داده کاوی

مقالات مرتبط جدید

اطلاعات بیشتر در مورد COI

COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.

کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.