نمونه برداری نایکنواخت به کمک مدل بینایی
- سال انتشار: 1396
- محل انتشار: دهمین کنفرانس بینایی ماشین و پردازش تصویر ایران
- کد COI اختصاصی: ICMVIP10_035
- زبان مقاله: انگلیسی
- تعداد مشاهده: 606
نویسندگان
دانشجوی کارشناسی ارشد مهندسی برق - مخابرات،دانشگاه شهید بهشتی
دانشیار دانشکده مهندسی برق - مخابرات، دانشگاه شهید بهشتی
چکیده
بازسازی سیگنال دو بعدی از مجموعه محدودی از نمونه های نایکنواخت یکی از مهمترین مسایلدر پردازش تصویر می باشد. طراحی یک الگوریتم نمونهبرداری و بازسازی کارآمد برای سیگنال های طبیعی چندبعدی مانند تصاویر و ویدیو که نرخ نایکوییست بالاییدارند، ضروری است. از آنجا که سیستم دیداری ما،گزینشی است به این معنا که ما تنها بر قسمت مشخصی ازصحنه تمرکز می کنیم، طراحی یک الگوریتم بر مبنایسیستم دیداری انسان برای نمونه برداری نایکنواخت ازتصاویر ارایه شده است. در روش پیشنهادی پیکسل هایمهم تصویر با توجه به سیستم دیداری انسان گزینش می-شوند. در انتها تصویر توسط روش رگرسیون کرنلاسترینگ بازسازی می گردند.کلیدواژه ها
رگرسیون کرنل استرینگ، مدل بینایی انسان، نقشه برجستگی، نمونه برداری نایکنواختاطلاعات بیشتر در مورد COI
COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.
کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.