بازشناسی حالت های چهره به کمک ترکیب گشتاورهای شبه زرنیک و الگوی باینری محلی
- سال انتشار: 1396
- محل انتشار: دهمین کنفرانس بینایی ماشین و پردازش تصویر ایران
- کد COI اختصاصی: ICMVIP10_014
- زبان مقاله: انگلیسی
- تعداد مشاهده: 992
نویسندگان
فارغ التحصیل کارشناسی ارشد الکترونیک، دانشکده مهندسی برق، مکاترونیک و پزشکی، دانشگاه آزاد اسلامی قزوین، قزوین، ایران
عضو هیات علمی، گروه مهندسی برق، دانشکده مهندسی، دانشگاه بوعلی سینا، همدان، ایران
چکیده
یکی از مهمترین شیوه های بیان احساسات و اصلی ترین راه ارتباط های غیر کلامی انسانها، حالت چهرهاست. در طول دهه های گذشته، آنالیز و بازشناسی حالتچهره، با توجه به طیف گسترده ای از کاربردهایش، به یکیاز زمینه های تحقیقاتی فعال و در حال توسعه تبدیل شدهاست. مهمترین مرحله در یک سیستم بازشناسی حالتچهره، مرحله ی استخراج ویژگی است. در این مقاله درمرحله ی استخراج ویژگی، از ترکیب الگوی باینریمحلی (LBP) و گشتاور شبه زرنیک (PZM) استفاده شدهاست. گشتاورهای شبهزرنیک، یکی از بهترینتوصیفگرهایی است که میتوان در این مرحله از آنهااستفاده کرد. تصاویر چهره را میتوان به عنوان ترکیبی ازالگوهای کوچک از قبیل لبه ها، نقطه ها، نواحی مسطح وغیره در نظر گرفت که می توان آنها را با تصاویر LBP بهخوبی نمایش و شرح داد. اطلاعات این الگوها در تصویرچهره، اطلاعات زیادی را جهت بازشناسی حالت چهره دراختیار ما قرار میدهد. از اینرو در سیستم پیشنهادی،گشتاورهای شبهزرنیک محلی بر روی تصاویر LBP اعمالمی شوند. آزمایشات بر روی تصاویر دو پایگاه دادهیJAFFE و cohn-kanade انجام شده است. نتایج آزمایشاتنشان میدهد که سیستم پیشنهادی در مقایسه با سایرروشها اعم از گشتاور زرنیک سراسری، گشتاور شبه-زرنیک محلی وزندار شده، الگوی باینری محلی+تطبیقالگو و الگوی باینری محلی+آنالیز جداساز خطی عملکردبهتری دارد.کلیدواژه ها
بازشناسی حالت چهره، استخراج ویژگی، الگوی باینری محلی، گشتاور شبه زرنیک، پایگاه دادهمقالات مرتبط جدید
- یادگیری بازنمایی بصری متضاد مبتنی بر رویکردهای تعاملی و تخاصمی
- هوشمندسازی مدارس
- هوش مصنوعی و تحلیل بقا برای پیش بینی طول عمر حرفهای بازیکنان بسکتبال NBA با استفاده از دادههای پزشکی و عملکردی
- هوش مصنوعی در سیستم های قدرت
- هوش مصنوعی در خدمت تاریخ: بازخوانی سنگ نبشته های تخت جمشید با بهره گیری از فناوریهای تشخیص نوشتار و تحلیل زبان
اطلاعات بیشتر در مورد COI
COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.
کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.