توازن بار بهینه در محیط ابری با استفاده از الگوریتم ژنتیک تغییر یافته
- سال انتشار: 1396
- محل انتشار: دومین کنفرانس ملی مهندسی برق و کامپیوتر
- کد COI اختصاصی: ELCM02_121
- زبان مقاله: فارسی
- تعداد مشاهده: 608
نویسندگان
دانشجوی کارشناسی ارشد مهندسی کامپیوتر-نرم افزار، دانشگاه آزاد اسلامی واحد بروجرد
دانشگاه آزاد اسلامی واحد بروجرد، باشگاه پژوهشگران جوان و نخبگان بروجرد
چکیده
توازن بار یکی از مهم ترین جنبه ها در محیط های ابری و توزیع شده است و نوعی مسیله بهینه سازی است که در آن بهره وری و تخصیص عادلانه و کارآمد منابع را تضمین کرده و منجر به رضایت کاربر می گردد. هر چند توازن بار در سال های اخیر، زمینه تحقیقات گسترده ای از محققان بوده است لیکن هنوز هم نیاز به مطالعه و تحقیق بیشتر دارد. در این مقاله نحوه انجام توازن بار در محیط ابری با استفاده از الگوریتم ژنتیک، مورد بررسی قرار گرفته است. الگوریتم ژنتیک به دو صورت: الف) استاندارد، با جمعیت اولیه تصادفی و ب) تغییر یافته، با جمعیت اولیه مبتنی بر الگوریتم روند-رابین در نظر گرفته شده است؛ با در نظر گرفتن تعداد 13 ابر، مسیله توازن بار ابری مورد بررسی قرار گرفته شد و مشاهده گردید که الگوریتم ژنتیک تغییر یافته دارای زمان اجرای اتمام کمتری نسبت به سایر الگوریتم های مورد بررسی در این مقاله است.کلیدواژه ها
رایانش ابری، توازن بار، بهینه سازی، الگوریتم ژنتیکمقالات مرتبط جدید
اطلاعات بیشتر در مورد COI
COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.
کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.