مرتب سازی اسپایک های عصبی با استفاده از شبکه عصبی بدون استخراج ویژگی
- سال انتشار: 1396
- محل انتشار: دومین کنفرانس ملی مهندسی برق و کامپیوتر
- کد COI اختصاصی: ELCM02_088
- زبان مقاله: فارسی
- تعداد مشاهده: 559
نویسندگان
فارغ التحصیل کارشناسی ارشد رشته معماری سیستم های کامپیوتری، دانشگاه صنعتی خواجه نصیرالدین طوسی
چکیده
در این مقاله یک رویکرد جدید برای مرتب سازی اسپایک های عصبی بدون نیاز به استخراج ویژگی با استفاده از شبکه عصبی ارایه شده است. شبکه عصبی با استفاده از روش های بهینه یادگیری، پیاده سازی و آموزش داده شده است. گستره متنوعی از اسپایک های عصبی در SNR های گوناگون برای آزمایش این نوع شبکه به آن اعمال شده و میانگین دقت مرتب سازی 86% بدست آمده که در مقایسه با سایر روش ها بهبود چشمگیری داشته است. همچنین این روش پایداری مناسبی در مقابل نویز ارایه می کند. یکی از نقاط قوت این رویکرد حذف مرحله استخراج ویژگی برای کاهش بعد و کاهش پیچیدگی محاسباتی است. در واقع با استفاده از ویژگی های ذاتی شبکه های عصبی و اعمال فرآیند یادگیری درست می توان شبکه مذکور را بر اساس خاستگاه مساله و بدون مرحله استخراج ویژگی آموزش داد.کلیدواژه ها
پردازش سیگنال های عصبی، شبکه های عصبی، طبقه بندی، مرتب سازی اسپایک هامقالات مرتبط جدید
- بهبود فاز تحلیل سیستم خود تطبیق به کمک یادگیری عمیق
- شناسایی و کاهش حملات پارازیت در شبکه های اینترنت اشیا با استفاده از خود تطبیقی
- کاربرد بلاکچین در(IOT)
- مروری از روش های رتبه بندی برای جستجوی معنایی در شبکه
- Mitigating Vulnerabilities in Smart Network Environments:Authentication, Privacy, and Compliance Challenges
اطلاعات بیشتر در مورد COI
COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.
کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.