طبقه بندی خلاقیت از روی ویژگی های سیگنال نرخ ضربان قلب با استفاده از شبکه عصبی فازی
- سال انتشار: 1394
- محل انتشار: چهاردهمین کنفرانس سیستم های فازی ایران
- کد COI اختصاصی: ICFUZZYS14_115
- زبان مقاله: فارسی
- تعداد مشاهده: 509
نویسندگان
دانشجوی کارشناسی ارشد، آزمایشگاه علوم اعصاب محاسباتی، گروه مهندسی پزشکی، دانشگاه صنعتی سهند، تبریز، ایران
استادیار، آزمایشگاه علوم اعصاب محاسباتی، گروه مهندسی پزشکی، دانشگاه صنعتی سهند، تبریز، ایران
دانشجوی دکتری، آزمایشگاه علوم اعصاب محاسباتی، گروه مهندسی پزشکی، دانشگاه صنعتی سهند، تبریز، ایران
چکیده
امروزه مطالعه سیگنال تغییرات نرخ ضربان قلب (HRV) به عنوان یک ابزار تشخیصی غیر تهاجمی، مورد توجه بسیاری از محققان قرار گرفته است که اطلاعات مفیدی راجع به حالت های پاتولوژیکی و سایکولوژیکی قلب ارایه می دهد. هدف از این تحقیق، دسته بندی این سیگنال در هنگام انجام فعالیت های خلاقانه با شبکه عصبی فازی است. در این مقاله برای اولین بار سیگنال HRV دسته ای از افراد هنگام خلاقیت ثبت و ویژگی های آن در دو حوزه زمان و حوزه فرکانس استخراج گردید. پس از بررسی ساختارهای مختلف، شبکه عصبی فازی با ساختار sub.clustering و مدل هیبریدی انتخاب گردید. سپس با استفاده از این طبقه بند، سه مرحله خلاقیت و حالت نرمال طبقه بندی شد. نتایج نشان می دهد که بهترین تفکیک با الگوریتم پیشنهادی بین حالت استراحت و فعالیت خلاقانه اول بوده است. در این حالت خطای شبکه 0.008 می باشد. اگرچه این طبقه بند در تفکیک سه فعالیت خلاقانه با حالت استراحت عملکرد مناسبی نداشته است، با این حال، شبکه پیشنهادی می تواند برای تفکیک بین حالت استراحت با هر کدام از مراحل تفکر خلاقانه، مفید واقع شود.کلیدواژه ها
خلاقیت، سیگنال نرخ ضربان قلب، شبکه عصبی فازی، ویژگی های خطیمقالات مرتبط جدید
- شناسایی شناورها از تصاویر ماهواره ای با الگوریتم
- بهبود عملکرد مدل ماشین بردار پشتیبان با بهینه سازی پارامترهای تابع هسته و جریمه در تشخیص نرخ انتقال رسوب موازی ساحل
- بررسی سری زمانی تغییرات دریاچه ی خزر بر اساس روش ترکیبی SWM و شاخص آب از سال ۲۰۱۴ تا ۲۰۲۲ (مطالعه موردی: ورودی خلیج گرگان)
- بهبود سیستم تشخیص نفوذ شبکه مبتنی بر شبکه های عصبی با انتخاب ویژگی های بهینه
- Bearing Fault Detection Based on Audio Signal Using Pre-Trained Deep Neural Networks
اطلاعات بیشتر در مورد COI
COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.
کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.