Adaptive Parameter Selection Scheme for PSO: A Learning Automata Approach

سال انتشار: 1388
محل انتشار: چهاردهمین کنفرانس بین المللی سالانه انجمن کامپیوتر ایران
کد COI اختصاصی: CSICC14_072
زبان مقاله: انگلیسی
تعداد مشاهده: 1903

نویسندگان

Computer Engineering and Information Technology Department, Amirkabir University of Technology, Tehran, Iran

چکیده

PSO, like many stochastic search methods, is very sensitive to efficient parameter setting. As modifying a single parameter may result in a large effect. In this paper, we propose a new a new learning automatabased approach for adaptive PSO parameter selection. In this approach three learning automata are utilized to determine values of each parameter for updating particles velocity namely inertia weight, cognitive and social components. Experimental results show that the proposed algorithms compared to other schemes such as SPSO, PSO-IW, PSO TVAC, PSO-LP, DAPSO, GPSO, and DCPSO have the same or even higher ability to find better local minima. In addition, proposed algorithms converge to stopping criteria significantly faster than most of the PSO algorithms

کلیدواژه ها

مقالات مرتبط جدید

اطلاعات بیشتر در مورد COI

COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.

کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.