An optimal fuzzy system for feature reliability measuring in particle filterbased object tracking
- سال انتشار: 1388
- محل انتشار: چهاردهمین کنفرانس بین المللی سالانه انجمن کامپیوتر ایران
- کد COI اختصاصی: CSICC14_058
- زبان مقاله: انگلیسی
- تعداد مشاهده: 2289
نویسندگان
Dept of Electrical Engineering, Tarbiat Modarres University
Dept of Electrical Engineering, Tarbiat Modarres University
Dept of Electrical Engineering, Tarbiat Modarres University
چکیده
In this paper, a fuzzy inference system by which reliability of features can be measured is designed. The reliability determines discriminative power of a feature in separating target from background. We focus our attention on design of membership functions. With a rational explanation on available information over a particle filter-base tracking process, we infer a coarse estimation of membership functions. It follows with a fine-tuning stage by using genetic algorithm. Color, edge, texture and TED are used in current work but the extension to a wider number of features is straightforward.کلیدواژه ها
مقالات مرتبط جدید
- بررسی تاثیر سود آوری بر ساختار سرمایه و سرعت تعدیل اهرم مالی در شرکت های پذیرفته شده در بورس اوراق بهادار تهران
- بررسی تاثیر هوش معنوی بر رفتار برنامه ریزی شده در بین سهام داران یزدی در بورس اوراق بهادار تهران
- بررسی تاثیر دانش مالی، تجربه مالی بر رفتار برنامه ریزی شده در بین سهام داران یزدی در بورس اوراق بهادار تهران
- تاثیر سیستم های اطلاعاتی بر موفقیت شرکت با نقش میانجی کیفیت اطلاعات غیر مالی
- بررسی رابطه بین انگیزش و کارایی در سازمان (مطالعه موردی: اداره راه و شهرسازی شهرستان لارستان)
اطلاعات بیشتر در مورد COI
COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.
کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.