مقایسه روشهای PLSR و PCR در برآورد برخی فلزات سنگین با استفاده از داده های طیف سنجی در دامنه VNIR/SWIR

  • سال انتشار: 1396
  • محل انتشار: پانزدهمین کنگره علوم خاک ایران
  • کد COI اختصاصی: SSCI15_636
  • زبان مقاله: فارسی
  • تعداد مشاهده: 722
دانلود فایل این مقاله

نویسندگان

محبوبه طیبی

دانشجوی دکتری، گروه علوم خاک، دانشکده کشاورزی، دانشگاه شهرکرد

مهدی نادری

دانشیار، گروه علوم خاک، دانشکده کشاورزی، دانشگاه شهرکرد

جهانگرد محمدی

استاد، گروه علوم خاک، دانشکده کشاورزی، دانشگاه شهرکرد

چکیده

این مطالعه با هدف بررسی توانایی داده های طیفی در محدوده مریی، فروسرخ نزدیک و فروسرخ کوتاه (400 - 2450نانومتر) در برآورد فلزات آهن، منگنز، نیکل و کروم با استفاده از روشهای رگرسیون حداقل مربعات جزیی (PLSR) و رگرسیونمولفه اصلی (PCR) انجام شد. ارزیابی انواع روش های پیش پردازش داده های طیفی از جمله مشتق اول (FD)، مشتق دوم(SD)، تصحیح پخشیده چندگانه (MSC) و متغیر نرمال استاندارد (SNV) در مدلسازی انجام شد. جهت ارزیابی مدل 80درصد داده ها برای کالیبراسیون مدل و 20 درصد برای صحت سنجی مدل به صورت تصادفی تقسیم شدند. همچنین جهتاعتبارسنجی از روش Leave one out- validation cross استفاده شد و مقادیر ضریب تبیین ((R(2) ریشه میانگین مربعات خطا(RMSE) و انحراف پیش بینی باقیمانده (RPD) تعیین گردید. نتایج نشان داد برای فلزات آهن، منگنز و کروم روش PLSRهمراه با پیش پردازش SD نتایج کارامد و قابل قبولی دارد در حالی که برای نیکل نتایج مدلهای ایجاد شده ضعیف می باشد.

کلیدواژه ها

رگرسیون حداقل مربعات (PLSR)، رگرسیون مولفه اصلی (PCR)، طیف سنجی در محدوده VNIR/SWIR

مقالات مرتبط جدید

اطلاعات بیشتر در مورد COI

COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.

کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.