شناسایی ندول های ریوی در تصاویر CT اسکن قفسه سینه با استفاده از خوشه بندی سه بعدی و الگوریتم RUSBoost
- سال انتشار: 1396
- محل انتشار: سومین کنفرانس پردازش سیگنال و سیستم های هوشمند ایران
- کد COI اختصاصی: SPIS03_015
- زبان مقاله: فارسی
- تعداد مشاهده: 1275
نویسندگان
دانشجوی کارشناسی ارشد، دانشگاه آزاد اسلامی، واحد قزوین، دانشکده مهندسی کامپیوتر و فناوری اطلاعات، قزوین، ایران
استاد، دانشگاه صنعتی امیرکبیر، دانشکده مهندسی برق، تهران، ایران
چکیده
یکی از شایعترین نشانهای سرطان ریه ندولهای ریوی میباشد که شناسایی آن در مراحل اولیه بسیار حیاتی است. هدف این مقاله پیاده سازی سیستمی جهت تشخیص ندولهای ریوی در تصاویر CT اسکن قفسه سینه می باشد. بدین منظور در گام نخست پس از استانداردسازی تصاویر، حجم ریه از قفسه سینه تقطیع می گردد. سپس لازم است کلیه نواحی مشکوک به ندول شناسایی شوند. روش پیشنهادی برای شناسایی این نواحی دارای دو مرحله اصلی میباشد. در مرحله اول الگوریتم خوشه بندی K-Means با رویکردی متفاوت جهت شناسایی سه بعدی نواحی مشکوک به ندول بکار گرفته شده است و سپس در مرحله دوم تبدیل شاخص شکل به منظور بهبود فرآیند خوشه بندی استفاده شده است. در گام نهایی کاهش نواحی که به اشتباه به عنوان ندول استخراج شده اند، مد نظر میباشد. از آنجایی که تعداد نمونه های مثبت نادرست به مراتب بیشتر از تعداد نمونههای مثبت درست می باشد، با مشکل اساسی عدم تعادل مجموعه داده روبرو خواهیم بود. برای رویارویی با این مشکل پس از استخراج ویژگی ها از الگوریتم RUSBoost بهره برده ایم. روش پیشنهادی روی 139 اسکن پایگاه داده LIDC-IDRI، تست گردیده است که نتیجه نهایی دارای حساسیت 89% و میانگین تعداد مثبت نادرست 4 به ازای هر اسکن میباشد. با توجه به تنوع اسکنها در پایگاه داده، نتایج حاصل کارایی روش پیشنهادی را تایید مینماید.کلیدواژه ها
انتخاب ندولهای کاندید، خوشه بندی سه بعدی، سیستم کمک تشخیص کامپیوتری (CAD)، عدم تعادل مجموعه داده، کاهش مثبت نادرست (FP)مقالات مرتبط جدید
- سیستم تشخیص نفوذ در محیط رایانش ابری با استفاده از یادگیری ویژ گی
- کاهش هزینه تعمیراتی ماشین های سنگین از طریق بهبود الگوریتم درخت تصمیم با الگوریتم های انتخاب ویژگی Information Gain ،Correlation و SVM
- پردازش کوانتومی تصاویر پزشکی و تشخیص لبه آن با استفاده از الگوریتم QHED
- بررسی و مقایسه روشهای تشخیص اکانت های جعلی در شبکه های اجتماعی
- مکان یابی و مقدار بهینه منابع تولید پراکنده به منظورکاهش تلفات و بهبود انحراف ولتاژ شبکه نامتعادل توزیع
اطلاعات بیشتر در مورد COI
COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.
کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.