تشخیص سرطان ریه با استفاده از شبکه عصبی RBF و الگوریتم ژنتیک

سال انتشار: 1396
محل انتشار: پنجمین کنفرانس بین المللی مهندسی برق و کامپیوتر با تاکید بر دانش بومی
کد COI اختصاصی: COMCONF05_450
زبان مقاله: فارسی
تعداد مشاهده: 1345

نویسندگان

استادیار گروه کامپیوتر، واحد تهران غرب، دانشگاه آزاد اسلامی، تهران ایران

دانشجوی کارشناسی ارشدIT واحد تهران غرب، دانشگاه آزاد اسلامی، تهران ایران

چکیده

در این مقاله روشی برای تشخیص سرطان ریه در مراحل اولیه با استفاده از شبکه عصبی RBF و الگوریتم ژنتیک (GA) ارایه شد. استفاده از الگوریتم بهینه سازی GA برای مقابله با محدودیت های شبکه عصبی RBF اجازه میدهد تا پزشکان برآمدگیهای موجود در تصاویر توموگرافی (CT) ریه را در مراحل اولیه کشف و سرطان ریه را شناسایی کنند. ازآنجاییکه تفسیر دستی CT سرطان ریه بسیار وقت گیر است و مورد انتقاد زیادی قرار میگیرد، برای حل این مشکل روش الگوریتم ژنتیک با شبکه های عصبی RBF ترکیب شده است که تصاویر سرطان را سریع و موثر طبقه بندی میکند. برای ارزیابی از شش مجموعه تصاویر CT شامل تصاویر سرطان و غیر سرطان استفاده است و با جعبه ابزار پردازش تصویر متلب طبقه بندی این تصاویر انجام شد. سپس، معیارهای ارزیابی دقت، بازخوانی و سنجش F مورد تحلیل قرار گرفتند. نتایج ارزیابی عملکرد مناسب روش پیشنهادی را در مقایسه با روشهای پایه نشان میدهد.

کلیدواژه ها

تشخیص سرطان ریه، تصاویر توموگرافی، فیلترگابور، الگوریتم ژنتیک، شبکه عصبی RBF

مقالات مرتبط جدید

اطلاعات بیشتر در مورد COI

COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.

کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.