برآورد آب معادل برف در استان کرمان جهت مدیریت منابع آب با استفاده از داده های سنجش از دور مایکروویو غیر فعال به روش شبکه های عصبی مصنوعی و تکنیک های رگرسیون چندگانه

  • سال انتشار: 1396
  • محل انتشار: فصلنامه اطلاعات جغرافیایی ( سپهر)، دوره: 26، شماره: 102
  • کد COI اختصاصی: JR_SEPEHR-26-102_005
  • زبان مقاله: فارسی
  • تعداد مشاهده: 631
دانلود فایل این مقاله

نویسندگان

یاسر امینی

دانشجوی کارشناسی ارشد سنجش از دور و GIS ، دانشگاه هرمزگان

عباس علیپور

استادیار جغرافیای سیاسی، دانشگاه امام حسین

سیدمصطفی هاشمی

دانشجوی دکترای تخصصی جغرافیای سیاسی، دانشگاه آزاد اسلامی، واحد علوم و تحقیقات تهران، ایران

سجاد باقری سیدشکری

دکترای ژیومورفولوژی، دانشگاه تهران

چکیده

پوشش برف معرف میزان آب ذخیر هشده است و درنتیجه آب حاصل از ذوب برف نقش مهمی را درایجاد روانا بهای سطحی و آ بهای زیرزمینی در حوض ههای آبریز کشور ایفا م یکند. آشکارسازی و تعیین ویژگ یهای مختلف برف و یخ با استفاده از دادههای سنجش ازدور، که در هیدرولوژی کاربرد وسیعی دارد، روش نوینی را در به دست آوردن پارامترهای مورد نیاز هیدرولوژی پدید آورده است. در این تحقیق با استفاده از دمای روشنایی واحد گمان هزن مایکروویو پیشرفته AMSU-A( A (، روی ماهوار ههای NOAA ، و الگوریت مهای مختلف بازیابی )رگرسیون، شبک ههای عصبی مصنوعی و...( آب معادل برف در حوض ههای آبریز استان کرمان در فصل زمستان طی یک دوره 10 ساله ) 2015 - 2006 ( محاسبه و صحت سنجی شده است. به دلیل عدم همزمانی اخذ داد ههای ایستگاهی و گذر ماهواره، طی دوره موردمطالعه، درمجموع اطلاعات دیده بانی شده برای 104 روز از پنج ایستگاه برف سنجی که تقریبا با اطلاعات مایکروویو ماهوار ه ای همزمان بود هاند از منطقه تحت بررسی گردآور یشده است. براساس نتایج به دست آمده، روش شبکه های عصبی مصنوعی با مقادیر شاخ صهای خطا ) 11 / MSE=0 و 05 / RMSE=0 ( و حجم آب معادل برف ) 459270000 مترمکعب( و پوشش برف 83 / 10 درصد روزانه برای 104 روز انتخابی، برآورد بهتری نسبت به روش رگرسیون چندگانه با مقادیر شاخصهای ) 51 / MSE=7 و 74 / RMSE=2 ( و حجم آب معادل برف ) 530347500 مترمکعب( و الگوریتم بازیابی آب معادل برف سنجنده ی AMSU-A با برآوردهای مقادیر شاخص های خطا ) 66 / MSE=90 و 52 / RMSE=9 ( و حجم آب معادل برف ) 338985000 مترمکعب( داشت. این نتایج همچنین نشان می دهند که مشاهدات این گمان هزن پتانسیل بالایی را برای آشکارسازی پوشش برف دارد و استفاده از اطلاعات آن برای محاسبه آب معادل برف در مناطقی نظیر استان کرمان که با محدودیت ایستگاه های زمینی برف سنجی مواجه است پیشنهاد می شود. ازآنجایی که این منطقه قابلیت ریزش برف را در فصل زمستان دارا می باشد بنابراین اطلاعات درباره آب معادل برف در این منطقه برای بسیاری از کاربردهای هیدرولوژی، هواشناسی، اقلیم شناسی و همچنین تولید بر ق آبی و پیش بینی سیلاب ضروری است.

کلیدواژه ها

آب معادل برف، شبکه های عصبی مصنوعی، گمانه زن ماکروویو پیشرفته، استان کرمان

مقالات مرتبط جدید

اطلاعات بیشتر در مورد COI

COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.

کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.