ساناز کشوری - دانشجوی کارشناسی ارشددانشکده مهندسی - گروه مهندسی کامپیوتر و فناوری اطلاعات - دانشگاه رازی - کرمانشاه - ایران
عبداله چاله چاله - استادیاردانشکده مهندسی - گروه مهندسی کامپیوتر و فناوری اطلاعات - دانشگاه رازی - کرمانشاه - ایران

شناسایی سبک هر نقاش یکی از مسایل مهم در سبکشناسی است ولی اکثر هنرمندان سبک و روش خود را توضیح نمیدهند و افراد اغلب با دنبال کردن نقاشیهای یک هنرمند و با توجه به جزییات نقاشیها به صورت تجربی سبک یک هنرمند را تشخیص میدهند. در این مقاله، با استفاده از تکنیکهای پردازش تصویر برای اولین بار رویکردی بر طبقه بندی سبک نقاشان ایرانی پیشنهاد شده است. در این رویکرد جهت استخراج بردارهای ویژگی از هیستوگرام گرادیان جهتدار، الگوی باینری محلی و همچنین ترکیب این دو ویژگی استفاده شده است، با به کار بردن دسته بند ماشین بردار پشتیبان بردارهای ویژگی طبقه بندی شده اند. به منظور ارزیابی روش ارایه شده از پایگاه دادهای شامل نقاشیهای پنج نقاش معروف ایرانی با نامه ای حسین بهزاد، کمال الملک، مرتضی کاتوزیان، سهراب سپهری و محمود فرشچیان استفاده شده است. نتایج آزمایشها نشان میدهد که روش پیشنهادی ما به خوبی میتواند سبکهای نقاشی را طبقه بندی کند. سبکهای متفاوت با استفاده از طبقهبند ماشین بردار پشتیبان با درصد صحت متوسط %35/71 از یکدیگر تفکیک شدند.

طبقه بندی سبک هنری نقاشان، الگوی باینری محلی، ماشین بردار پشتیبان، هیستوگرام گرادیان جهت دار