طبقه بندی سبک نقاشی هنرمندان با استفاده از هیستوگرام گرادیان جهت دار و الگوی باینری محلی
سال انتشار: 1396
نوع سند: مقاله ژورنالی
زبان: فارسی
مشاهده: 588
فایل این مقاله در 10 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
JR_TJEE-47-3_033
تاریخ نمایه سازی: 15 اردیبهشت 1397
چکیده مقاله:
شناسایی سبک هر نقاش یکی از مسایل مهم در سبکشناسی است ولی اکثر هنرمندان سبک و روش خود را توضیح نمیدهند و افراد اغلب با دنبال کردن نقاشیهای یک هنرمند و با توجه به جزییات نقاشیها به صورت تجربی سبک یک هنرمند را تشخیص میدهند. در این مقاله، با استفاده از تکنیکهای پردازش تصویر برای اولین بار رویکردی بر طبقه بندی سبک نقاشان ایرانی پیشنهاد شده است. در این رویکرد جهت استخراج بردارهای ویژگی از هیستوگرام گرادیان جهتدار، الگوی باینری محلی و همچنین ترکیب این دو ویژگی استفاده شده است، با به کار بردن دسته بند ماشین بردار پشتیبان بردارهای ویژگی طبقه بندی شده اند. به منظور ارزیابی روش ارایه شده از پایگاه دادهای شامل نقاشیهای پنج نقاش معروف ایرانی با نامه ای حسین بهزاد، کمال الملک، مرتضی کاتوزیان، سهراب سپهری و محمود فرشچیان استفاده شده است. نتایج آزمایشها نشان میدهد که روش پیشنهادی ما به خوبی میتواند سبکهای نقاشی را طبقه بندی کند. سبکهای متفاوت با استفاده از طبقهبند ماشین بردار پشتیبان با درصد صحت متوسط %35/71 از یکدیگر تفکیک شدند.
کلیدواژه ها:
نویسندگان
ساناز کشوری
دانشجوی کارشناسی ارشددانشکده مهندسی - گروه مهندسی کامپیوتر و فناوری اطلاعات - دانشگاه رازی - کرمانشاه - ایران
عبداله چاله چاله
استادیاردانشکده مهندسی - گروه مهندسی کامپیوتر و فناوری اطلاعات - دانشگاه رازی - کرمانشاه - ایران