استفاده از اتوماتون یادگیر با عمل پیوسته برای آموزش سراسری مدل پنهان مارکف
- سال انتشار: 1382
- محل انتشار: اولین کنفرانس بین المللی فناوری اطلاعات و دانش
- کد COI اختصاصی: ICIKT01_076
- زبان مقاله: فارسی
- تعداد مشاهده: 1324
نویسندگان
آزمایشگاه سیستمهای هوشمند صوتی- گفتاری
آزمایشات محاسبات نرم.
آزمایشگاه سیستمهای هوشمند صوتی- گفتاری
چکیده
یکی از ابزارهای بسیار قدرتمند در پردازش فرآیندهای اتفاقی و دنباله های تصادفی مدل پنهان مارکف HMMیا میباشد. مشهورترین روش آموزش مدل پنهان مارکف روش بام – ولش BW است که یک روش آموزش (جستجوی) محلی بوده و در دام بهینه های محلی گرفتار می آید. در این تحقیق از روشهای جستجوی سراسری مبتنی بر سرد کردن فلزات (SA) و برای اولین بار از روش مبتنی بر اتوماتون یادگیر تقویتی با مقدار عمل پیوسته (CARLA) برای آموزش مدل پنهان مارکف استفاده کرده ایم. آزمایشها نشان می دهند که روش CARLA نسبت به SA بهتر عمل می کند. این برتری بدان دلیل است که روش SAیک روش بدون حافظه است، در حالیکه روش CARLA یک روش حافظه دار بوده و نیز نسبت به SA دارای رزولوشن بیشتری برای تعیین دقیق پارامترها می باشد.کلیدواژه ها
مدل پنهان مارکف، سرد کردن فلزات، اتوماتون یادگیر تقویتی با مقدار عمل پیوسته، جستجوی سراسری ، بهینه سازی سراسریمقالات مرتبط جدید
- بررسی اجمالی اینترنت اشیاء و مشکلات امنیتی آن
- نقش فرماندهی و کنترل و سامانه های آن در نبرد های آینده
- نقش فناوری های بدون سرنشین در عملیات جنگ نوین
- نقش زیرساخت های نظامی سایبری در کنترل میدان جنگ (اقدامات الکترومغناطیسی سایبری)
- طراحی و شبیه سازی دروازه منطقی تمام نوری AND مبتنی بر بلور فوتونی با ابعاد کم و مناسب برای مدارهای مجتمع نوری
اطلاعات بیشتر در مورد COI
COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.
کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.