به کارگیری اتوماتای یادگیر در سیستمهای چند عامله همکار

سال انتشار: 1382
محل انتشار: اولین کنفرانس بین المللی فناوری اطلاعات و دانش
کد COI اختصاصی: ICIKT01_003
زبان مقاله: فارسی
تعداد مشاهده: 2041

نویسندگان

آزمایشگاه محاسبات نرم، دانشکده مهندسی کامپیوتر و فناوری اطلاعات

چکیده

یکی از مشکلاتی که الگوریتمهای یادگیری تقویتی در سیستمهای چند عامله با آن مواجه هستند وجود چندین نقطه موازنه می باشد. در یادگیری تقویتی سیستمهای چند عامله، بیشترین تمرکز بر روی تضمین همگرایی الگوریتمهای یادگیری به نقطه موازنه مطلوب است. این روشها با این مشکل مواجه هستند که عاملها باید انتخاب نقطه موازنه را با یکدیگر هماهنگ کنند. در این مقاله، رفتار اتوماتای یادگیر به عنوان استراتژی تصمیم گیری عاملها در سیستمهای چند عامله به منظور دستیابی به رفتاری هماهنگ مورد بررسی و ارزیابی قرار می گیرد. بدین منظور همگرایی الگوریتم یادگیری اتوماتای یادگیر به عنوان استراتژی تصمیم گیری عاملهایی که در ساختار یک بازی همکاری فعالیت می کنند،در دو حالت وجود یادگیرنده های مستقل و یادگیرنده های مشترک ارزیابی و کارآیی آن با الگوریتم یادگیری Q مقایسه شده است. نتایج حاصل نشان می دهند که استراتژی اتوماتای یادگیر با سرعت خوبی به عمل مشترک بهینه همگرا می شود. دیده می شود که اتوماتای یادگیر در مقایسه با یادگیری Q با سرعت بیشتری احتمالات عمل مشترک بهینه را یاد می گیرد. در رابطه با یادگیرنده های مشترک نیز که بر اعمال یکدیگر نظارت دارند، اتوماتای یادگیر و یادگیری Q در هر دو حالت کارآیی یکسانی از خود نشان می دهند. همچنین، در این مقاله، ایده به کارگیری اتوماتای یادگیر به منظور پیاده سازی استراتژی مذاکره در عاملهای مذاکره کننده ارائه و مورد بررسی قرار می گیرد.

کلیدواژه ها

استراتژی مذاکره- اتوماتای یادگیر با ساختار متغیر- سیستم چند عامله- همکاری- یادگیری تقویتی- یادگیری Q

مقالات مرتبط جدید

اطلاعات بیشتر در مورد COI

COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.

کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.