Image De-Noising and Micro Crack Detection of Solar Cells
- سال انتشار: 1396
- محل انتشار: فصلنامه مهندسی برق و الکترونیک ایران، دوره: 14، شماره: 4
- کد COI اختصاصی: JR_JIAE-14-4_005
- زبان مقاله: انگلیسی
- تعداد مشاهده: 454
نویسندگان
PhD Graduate, School of Electrical and Electronic Engineering, Engineering Campus,Universiti Sains Malaysia, ۱۴۳۰۰ Penang, Malaysia.
چکیده
Solar cell is known as a sustainable and environment friendly source of energy in nature. It converts sunlight directly into electricity with zero emission and also without side-effects on the environment. But, solar cells have optical and mechanical defects which include the type of micro crack, the size of crack, and the noise from electrical or electromechanical interference during the image acquisition. This paper through image processing techniques presents several groups of methods to compare between two types of solar cell images, which are fromsolar cells with crack and without crack. In the first step, there are some methods suchas Gaussian filter, Diffusionfilter, Wavelet filter; Fast Fourier Transform and notch filter to de-noise images. In the next level, the study presents Gray Level Co-occurrence Matrix (GLCM) method to feature extraction of images and also the Hough transform to perform crack detection and analysis. Finally, the results confirm that the image from the solar cell with crack has the highest S measure compared to good images which have lower S measure levelsکلیدواژه ها
Solar cell, Image de-noising, Micro crack, Crack detection , GLCM, FFT, Gaussian Filter, Diffusion Filter, Wavelet Filter, Notch Filterمقالات مرتبط جدید
- ناوبری وسائل نقلیه زیر آبی مستقلبا استفاده الگوریتم تکرارشونده خط مشی معتبر ایمن
- استفاده از هوش مصنوعی - یادگیری عمیق برای تشخیص خطای ماشینهای دوار
- هوش مصنوعی و کاربرد آن در حمل و نقل
- طراحی و پیاده سازی کنترل کنندهPI D فازی برای اکسترودر واحد پلی اتیلن سبک خطی در PLC زیمنس
- هوش مصنوعی: تحول دنیای مدرن و آینده نگری
اطلاعات بیشتر در مورد COI
COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.
کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.