طراحی بهینه ابعاد شبکه جمع آوری فاضلاب با استفاده از الگوریتم بهینه سازی جامعه مورچگان: مقایسه عملکرد چهار الگوریتم

  • سال انتشار: 1396
  • محل انتشار: دوفصلنامه روشهای عددی در مهندسی، دوره: 36، شماره: 1
  • کد COI اختصاصی: JR_JCME-36-1_008
  • زبان مقاله: فارسی
  • تعداد مشاهده: 688
دانلود فایل این مقاله

نویسندگان

رامتین معینی

گروه عمران، دانشگاه اصفهان

چکیده

در این تحقیق از قابلیت های الگوریتم بهینه سازی جامعه مورچگان، در طراحی بهینه ابعاد شبکه جمع آوری فاضلاب استفاده می شود. بدین منظور دو فرمول بندی پیشنهاد می شود که در فرمول بندی اول قطر لوله ها و در فرمول بندی دوم تراز گره های شبکه ها به عنوان متغیر تصمیم مساله منظور می شود. به منظور ارزیابی عملکرد الگوریتم های مختلف بهینه سازی جامعه مورچگان، چهار الگوریتم سیستم مورچه، سیستم مورچه برتر، سیستم مورچه ترتیبی و سیستم مورچه بیشینه- کمینه برای حل مساله مذکور به کار گرفته می شود. مسایل نمونه های با استفاده از هر دو فرمول بندی الگوریتم پیشنهادی حل شده و نتایج با سایر نتایج موجود مقایسه می شود. نتایج نشان دهنده آن است که الگوریتم های پیشنهادی، الگوریتم های مناسب در حل مساله طراحی بهینه ابعاد شبکه جمع آوری فاضلاب است و در مقایسه با الگوریتم های مختلف بهینه سازی جامعه مورچگان، نتایج حاصل از الگوریتم سیستم مورچه بیشینه- کمینه مناسبتر است.

کلیدواژه ها

شبکه جمع آوری فاضلاب، الگوریتم بهینه سازی جامعه مورچگان، طراحی، بهینه ابعاد، قطر لوله ها، تراز گره ها

مقالات مرتبط جدید

اطلاعات بیشتر در مورد COI

COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.

کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.