Zoning stable and unstable flow in the Ghamsar Watershed Using HEC-FIA Software

  • سال انتشار: 1396
  • محل انتشار: نخستین همایش بین المللی سامانه اطلاعات جغرافیایی جاده ابریشم
  • کد COI اختصاصی: SILK01_103
  • زبان مقاله: انگلیسی
  • تعداد مشاهده: 593
دانلود فایل این مقاله

نویسندگان

Fahimeh Mokhtari

Ph.D. Candidate of Watershed Management Engineering at the University of Shahrekord, Chaharmahale Bakhtiari, Department of Range and Watershed Management, Shahrekord, Iran

Saeed Soltani Koupaei

Full Professor at the Isfahan University of Technology , Department of Range and Watershed Management, Isfahan, Iran

Afshin Honarbakhsh

Associate Professor at the University of Shahrekord, Chaharmahale Bakhtiari, Department of Range and Watershed Management, Shahrekord, Iran

Akbar Norouzi Shokrlu

Ph.D. Candidate of Watershed Management Engineering at the University of Shahrekord, Chaharmahale Bakhtiari, Department of Range and Watershed Management, Shahrekord, Iran

چکیده

Floods, as one of the most catastrophic events among the wide variety of natural hazards, impose considerable damage to humans, infrastructure, and industrial and agricultural sites. To identify flooding-prone areas and having knowledge on occurrence probability or return period of flood events can be promising for planning and alleviation of damage caused by this natural phenomenon. This paper seeks to assess flood risk in the Ghamsar Watershed, then cross sections were plotted using a digital elevation model (DEM) and stream geometric data in the Hydrologic Engineering Center’s Geospatial Processing Data for River Analysis System (HEC-GeoRAS). The output was transferred to the Hydrologic Engineering Center’s River Analysis System (HEC-RAS) and flooding area with different return periods with data is created by an unstable simulation in the Ghamsar River.

کلیدواژه ها

Stable flow, unstable flow, HEC-GEO RAS ،HEC-RAS, Ghamsar watershed

مقالات مرتبط جدید

اطلاعات بیشتر در مورد COI

COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.

کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.