برسی عملکردمدل های شبکه های عصبی در قیمت محصولات فولادی مورد مطالعه : شرکت نورد ناب اذربایجان
- سال انتشار: 1396
- محل انتشار: دومین همایش بین المللی انسجام مدیریت و اقتصاد در توسعه
- کد COI اختصاصی: MEUCONF02_119
- زبان مقاله: فارسی
- تعداد مشاهده: 503
نویسندگان
دانشجوی کارشناسی ارشد مدیریت بازرگانی بین الملل آزادعجبشیر
دکترای مدیریت بازاریابی دانشگاه آزادعجبشیر
چکیده
شبکه های پرسپترون چند لایه از مهمترین شبکه های عصبی باناظر در پیش بینی بازار های مالی میباشند . شبکه های پرسپترون چند لایه علی رغم تمامی مزایای منحصر به فردشان دارای محدودیت تعداد ورودی ها میباشندبه طوریکه دومین زمینه ی پر کاربرد استفاده از شبکه عصبی را، پیش بینی سریهای زمانی به خود اختصاص داده است . این مقاله ضمن ارایه مدلی ترکیبی از شبکه های عصبی مصنوعی، به بررسی توان پیش بینی کنندگی آن ها در مقایسه با مدل های منفرد می پردازد. در این بررسی، با استفاده از شبکه های عصبی ترکیبی متشکل از شبکه های پیش خور و خود سازمانده کوهونن)ناظر و بدون ناظر( اقدام به پیش بینی قیمت محصولات شرکت نوردناب اذربایجان شده است. که در پایان این نتایج و پیشنهاداتی نیز ارایه شده است.کلیدواژه ها
شبکه های عصبی پرسپترون چند لایه(MLP) ، از شبکه های پیش خور و خود سازمانده(SOM) ، پیش بینی قیمت محصولات(MNNA)مقالات مرتبط جدید
- بررسی نرخ ذخیره قانونی و اثر آن بر تورم و تولید استان خوزستان
- Value Co-Creation in the Digital Age: A Comparative Analysis Across Industries
- نقش تعدیل گر شفافیت اطلاعات مالی بر رابطه بین پذیرش فناوری مالی و ریسک کاهش قیمت سهام
- ارزیابی اولویت استراتژیهای شهرداری در راستای توسعه شهری پایدار
- بررسی میزان تاثیرگذاری رویکرد تلفیقی هوش مصنوعی و بازاریابی عصبی بر اثر بخشی کمپینهای دیجیتال فروش آنلاین مورد شرکت کوکاکولا
اطلاعات بیشتر در مورد COI
COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.
کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.