ارزیابی مورفوسکوپی و دانهبندی رسوبات بادی(مطالعه موردی آران کاشان)
- سال انتشار: 1396
- محل انتشار: چهارمین همایش ملی فرسایش بادی و طوفان های گرد و غبار
- کد COI اختصاصی: ISADMC04_006
- زبان مقاله: فارسی
- تعداد مشاهده: 794
نویسندگان
استادیار، دانشکده منابع طبیعی، دانشگاه تهران
دانشجوی دکتری بیابان زدایی، دانشکده منابع طبیعی، دانشگاه تهران
استاد، دانشکده منابع- طبیعی، دانشگاه تهران
چکیده
شناخت مناطق برداشت رسوبات بادی، از اصول اولیه کنترل و مبارزه با فرسایش بادی محسوب می شود؛ زیرا با شناسایی مناطق برداشت می توان به جای معلول، علل را شناسایی و فعالیت های اجرایی را در مناطق برداشت متمرکز کرد. در این پژوهش، با هدف شناخت هرچه بهتر و تفسیر نمونه های رسوبی، به بررسی و تحلیل توزیع رسوبات در رخساره های منطقه مورد مطالعه پرداخته شده است. بدین منظور، پس از نمونه برداری از خاک سطحی و آماده سازی نمونه ها، عملیات دانه بندی به روش الک خشک و بر اساس استاندارد A.S.T.M در هشت طبقه شامل کوچکتر از 64 میکرون تا بزرگتر از 4000 میکرون انجام شد. با ورود داده ها به نرم افزار Gradistat، پارامترهای آماری شامل قطر میانه، چولگی و جورشدگی نمونه ها بر اساس روش جامع ترسیمی فولک محاسبه گردید. نتایج تحقیق نشان داد جورشدگی ذرات بین 3/0 تا 8/0 است که به نوعی تاییدکننده فاصله حمل نزدیک تا متوسط ذرات از منطقه برداشت تا محل تجمع رسوبات می باشد. نتایج حاصل از شاخص کج شدگی ذرات در رخساره های رگ متوسط دانه، اراضی کشاورزی _ رسی، کشاورزی و پهنه های ماسه ای با پوشش سنگریزه ای، متقارن است. در بقیه رخساره ها شاخص کج شدگی به سمت ذرات ریزدانه تمایل یافته است. در رخساره های دشت ریگی، اراضی پفی و پوسته های شلجمی طبقات ضریب سایش بین 200-0 است که در این صورت کاملا زاویه دار و ذرات از فاصله ای نزدیک حمل شده اند. در سایر رخساره ها طبقات ضریب سایش در محدوده 400-200 قرار دارد. بنابراین، ذرات نیمه زاویه دار بوده و از فاصله ای نسبتا نزدیک حمل شده است.کلیدواژه ها
جورشدگی؛ دانه بندی؛ ضریب سایش؛ مورفوسکوپی؛ Gradistatمقالات مرتبط جدید
- ارزیابی تغییرات عمق تالاب انزلی با استفاده از تصاویر ماهواره ای و داده های هواشناسی در بازه سی ساله
- مدل سازی مکانی رخداد بیماری لمپی اسکین در ایران مبتنی بر داده های اقلیمی
- پهنه بندی مناطق مستعد رخداد سیل با استفاده از الگوریتم جنگل تصادفی (منطقه مطالعاتی: حوزه های آبخیز گرگانرود و قره سو استان گلستان)
- پس پردازش دینامیکی تغییرات اقلیمی خراسان رضوی
- اثرات محتمل تغییر اقلیم بر دماهای حدی بیشینه ایران تحت سناریوهای RCP طی قرن بیست و یکم
اطلاعات بیشتر در مورد COI
COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.
کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.